本文通过介绍规则引擎和Rete匹配算法提出了自搜索的重要性和必要性，随后介绍了具备认知功能的自搜索方案，然后提出了一种分布式环境下基于公共agent请求代理体系结构（CARBA）的具备认知能力的规则引擎自搜索模型以及自搜索模型中基于agent协作的二次自学习算法，最后对该机器学习算法进行实验分析并提出了改进方法。