相似度权重是非局部均值方法中的关键问题。提出了一种新的定向非局部均值图像去噪方法。为了评估方向的相似性，引入了Contourlet变换来捕获补丁的方向信息并确定嘈杂图像的方向相似权重。基于方向相似度权重，所提出的方法拾取具有相似结构的相似像素，通过对这些相似像素进行加权平均来估计信号，然后在去除噪声时保留边缘。由于考虑了相似性补丁的方向，因此所提出的方法表现出可靠的性能，尤其是在边缘内部和周围。仿真实验表明，该方法在定量值和视觉外观方面均优于相关的去噪方法，包括其他非局部均值方法和基于Conto