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  1. DSP实现癫痫脑电信号处理

  2. 癫痫的诊断主要依靠临床病史,脑电图检查可作为一种极有价值的辅助诊断手段。本文选用基于TI公司的TMS320C54X系列的DSP芯片开发平台。借助DSP快速数据处理的优点,对癫痫脑电信号进行小波变换,然后滤除小尺度(高频)成分,保留大尺寸(低频)成分,最后再对处理后的信号进行重建。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-29
    • 文件大小:166kb
    • 提供者:weixin_38500948
  1. 基于DSP TMS320C54X的癫痫脑电信号处理

  2. 利用小波变换的Mallat算法对癫痫患者的脑电信号进行小波分解,保留脑电的源信号信息,将高频噪声滤除,利于进一步分析[5]。本文利用了DSP快速数据处理的优点,采用性价比高的定点型TMS320C54x DSP进行浮点数据处理,结果表明,处理方法可行,效果明显,文中介绍的方法具有一定的理论和实际应用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:165kb
    • 提供者:weixin_38549721
  1. 基于DSP的癫痫脑电信号处理

  2. 癫痫的诊断主要依靠临床病史,脑电图检查可作为一种极有价值的辅助诊断手段。据统计,80%左右的癫痫病人都具有确定性的脑电异常,而只有5~20%左右的癫痫病人脑电图表现正常。尤其对临床诊断困难的*型癫痫发作、各种异型癫痫和隐匿型癫痫,脑电图检查的重要性更加突出,甚至起着决定性的作用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:165kb
    • 提供者:weixin_38630358
  1. 基于DSPTMS320C54X的癫痫脑电信号处理

  2. 本文选用基于TI公司的TMS320C54X系列的DSP芯片开发平台。借助DSP快速数据处理的优点,对癫痫脑电信号进行小波变换,然后滤除小尺度(高频)成分,保留大尺寸(低频)成分,最后再对处理后的信号进行重建。实现流程如图1所示。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:165kb
    • 提供者:weixin_38677806
  1. 单片机与DSP中的基于DSP的癫痫脑电信号处理

  2. 1引 言     癫痫的诊断主要依靠临床病史,脑电图检查可作为一种极有价值的辅助诊断手段。据统计,80%左右的癫痫病人都具有确定性的脑电异常,而只有5~20%左右的癫痫病人脑电图表现正常。尤其对临床诊断困难的*型癫痫发作、各种异型癫痫和隐匿型癫痫,脑电图检查的重要性更加突出,甚至起着决定性的作用[1]。     脑电(EEG)是超高斯或亚高斯信号,通常都含有噪声、伪迹和串扰。通常,脑电活动总体上被划分成4个频带成分(β,α,θ和δ等节律),这些成分的频率都很低(在0.5~40 Hz范围)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-08
    • 文件大小:179kb
    • 提供者:weixin_38635975