基于DSP+FPGA的红外图像小目标检测系统设计,研究单帧红外图像小目标的检测问题。对传统基于数学形态学的Top-hat算子进行分析和实验，并利用一种最大类间方差方法确定分割阈值，进行图像分割和目标检测。在Matlab仿真中发现，这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率，并且在一定程度上能够适应不同环境的需要，在实际应用中具有一定的鲁棒性。同时描述一种基于DSP+FPGA的红外图像处理系统，该结构在一定程度上可满足实时性和灵活性的要求，具有很强的通用性和可扩展性。介绍了该系统的总体结

本文使用高性能的DSP（TMS320C6414），可编程逻辑器件FPGA （Stratix系列的EP1S10）和专用ASIC多级滤波芯片，提出了DSP + FPGA + ASIC的图像处理平台架构，设计了处理能力强、接口可靠稳定的红外图像处理系统，并在系统中实现了非均匀性校正、小目标检测等算法。实验测试表明，该实时红外图像处理系统对每场320×240有效像素，每个像素14bit，场频50Hz的输出数字视频信号能够进行实时处理，对视场中的运动小目标完成检测和跟踪功能，满足系统主要性能指标要求，成功