基于FPGA的数据实时无损压缩系统设计，硕士学位论文。

针对某些特殊的测试实验，既要求测试系统微体积、低功耗，还要求记录大量数据的问题，提出基于FPGA的数据压缩解决方案。介绍了LZW压缩算法的基本理论及其用FPGA硬件实现的方法。

在工业生产和科研中，通常要对信号进行长时间高速采样，会产生大量采样数据。在一些特殊环境下，受体积和功耗的限制，不能添加过多存储器，需要引入数据压缩技术来解决。软件压缩算法的运算量较大，需要很高的CPU运算速度和数据缓存空间，所以软件压缩一般应用在对时间要求不高的非实时压缩场合。而对运行速度有特殊要求的情况下，对数据的实时压缩一般都要用硬件实现。有损压缩之后数据进行重构，与原来的数据有所不同。多数数据采集系统因被测对象的不确定性，需要采用无损数据压缩。由于LZW无损压缩算法具有自适应特性，在对信号

随着测试参数种类增加，测试环境越来越复杂，海量雷达数据与有限存储容量之间的矛盾日益明显，实时数据采集与压缩技术可以缓解这一矛盾的加剧。雷达数据采集系统采取了基于FPGA的LZW实时无损压缩算法。该算法能够实现追求采集信号精度的同时减低算法难度，已成功应用于某飞行测试实验，性能指标满足应用要求。