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  1. GM(1,1)预测程序

  2. 基于GM(1,1)的数列预测，对于初学GM(1,1)的人很有用哦

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：522byte
    • 提供者：yang2008love

  1. 基于GM(0,N)模型的井田未采区构造预测

  2. 构造预测对矿井安全生产有重要研究意义。在充分分析翟镇井田地质构造发育特征及发育规律的基础上,选取能够在侧面反映构造复杂程度的6个定量指标,在水平向以及竖直向上分别用模糊综合评判及数理统计的方法最终结合灰色分析法建立11煤层未开采区地质构造定量预测模型,对未开采区各单元构造复杂程度类型做出了综合评判。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：360kb
    • 提供者：weixin_38545768

  1. 基于GM(1,1)-ARMA的软土地基沉降预测

  2. 基于GM(1,1)-ARMA的软土地基沉降预测，徐东升，，软土地基的沉降表现出复杂的非线性演化特征，大量的工程实践表明利用部分实测的地基沉降时间序列来预测地基沉降较为准确。以灰色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：485kb
    • 提供者：weixin_38638596

  1. 基于GM(1,1)的我国电煤需求预测

  2. 基于GM(1,1)的我国电煤需求预测，盛福杰，刘金平，随着电煤消费和需求量的不断增加，电煤供需矛盾也越来越突出，因而需要一套科学合理的方法对我国电煤的需求量进行预测。本文根据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：weixin_38680957

  1. 基于GM(1,1)模型的深基坑开挖变形预测分析

  2. 基于GM(1,1)模型的深基坑开挖变形预测分析，林鹏，郑明新，本文通过对GM（1,1）预测模型在典型深基坑工程中的应用分析，得出对于深基坑变形的拟合、预测而言，小样本精度较好，样本过大精度�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：423kb
    • 提供者：weixin_38667403

  1. 基于GM(1,1)模型的南京市物流量预测

  2. 基于GM(1,1)模型的南京市物流量预测，包莉丽，胡正华，区域物流量的科学预测对合理规划物流园区的建设规模意义重大。本文建立GM(1,1)模型，对南京市的物流量进行了预测。经检验，预测模�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_38751905

  1. 基于GM(1,2)模型的矿井涌水量模拟与预测

  2. 针对常规矿井涌水量预测方法考虑影响因素多、预测精度低的问题,以赵家寨煤矿为例,考虑矿井涌水量和水位降深2个因素建立GM(1,2)模型,实现了对已知涌水量的模拟和后期涌水量的预测。预测结果表明,未来3个月的涌水量相对稳定。经检验,预测结果平均相对误差为3.69%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：460kb
    • 提供者：weixin_38708223

  1. 基于GM(0,N)模型的煤自然发火期预测

  2. 为科学准确预测煤自然发火期,运用灰色系统理论,基于灰色关联分析,选取煤样工业分析中的灰分、挥发分和元素分析中的C、H、O、S含量作为系统相关因素,建立了预测煤最短自然发火期的GM(0,7)模型,经后验差检验,模型精度为优;通过与多元线性回归模型预测结果对比,GM(0,7)模型预测煤自然发火期的平均相对误差为2%,多元线性回归模型预测的相对误差为10.35%.经外来数据回代检验,GM(0,7)模型预测结果的相对误差在2%左右,多元线性回归模型预测结果相对误差达26.27%,说明GM(0,7)模型预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：778kb
    • 提供者：weixin_38528459

  1. 基于GM(1,1)改进模型在应力集中预测上的应用

  2. 将灰色系统理论中的GM(1,1)模型应用于应力集中问题的数据处理,根据应力集中处附近的应变理论值,能方便地求出应力集中处的最大应变值,并根据实际预测结果,利用文中的方法改进其基本模型并进行优化,实例表明预测结果是可信的,为工程测试的数据处理给出了一种比较实用的新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_38675465

  1. 基于GM(1,1)模型的强矿震预测

  2. 研究强矿震的短临预测信息具有较大的实用价值。结合工程实例阐述该理论模型建模方法,精度处理方法等,以原始时间序列数据为基础,建立矿震发生步距的模拟和预测GM(1,1)模型。针对数值模拟中大量的矩阵计算,利用MATLAB软件编制高效的计算机程序,实现了对矿震发生步距的模拟和预测。为了检验模型模拟和预测结果的精度,选择了合理的误差检验模型。通过工程实例证明了GM(1,1)模型可信度较高,关联度较好,均方差比值为一级,拟合优度高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：weixin_38606897

  1. 基于GM（1，1）模型和模拟退火算法的中长期负荷预测

  2. 分析了灰色模型（GM）和模拟退火模型（SA），GM（1，1）学习参数的计算采用最小二乘法，而最小二乘法是基于残差平方和最小寻优，容易陷入局部最小，对于非线性较强的负荷，会产生很大的偏差。提出了一种GM（1，1）与SA相结合的方法，根据模拟退火原理，结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解，自动优化GM（1，1）的参数，在负荷预测的实例中取得良好效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：weixin_38726193

  1. 有效的基于GM / LM的视频错误隐藏

  2. 在无线或带宽受限的通信信道上传输过程中某些信息丢失的情况下，通常在解码器侧使用错误隐藏（EC）技术来改善重建的视频。 本文提出了一种基于全局运动/局部运动（GM / LM）的错误隐藏方法。 首先，将正确宏块（CMB）自适应地分为全局运动补偿的MB和局部运动补偿的MB。 然后，根据错误MB（EMB）在其邻居中的MB类型信息，将其分为以下三种类型之一：全局运动MB（GMB），局部运动MB（LMB）和全局/局部重叠MB（GLMB）。 对于具有其类型的EMB，将使用全局运动矢量（GMV）恢复GMB。 使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：817kb
    • 提供者：weixin_38604395

  1. 基于GM（1，N）灰色模型的锂离子电池循环寿命预测

  2. 基于GM（1，N）灰色模型的锂离子电池循环寿命预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38612304

  1. 基于GM（1，1）灰色模型的电池开路电压预测方法

  2. 基于GM（1，1）灰色模型的电池开路电压预测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：582kb
    • 提供者：weixin_38614952

  1. 基于GM-Markov方法的无线传感器网络移动节点性能预测

  2. 在无线传感器网络的各种应用中，传感器节点通常由固定节点和移动节点组成。 移动过程中的不规则性导致移动节点性能变化具有非线性和随机波动的特征，从而很容易损害传感器节点之间数据传输的性能指标，从而影响整个网络的性能。 为了解决这个问题，首先，采用客观权重决策模型来计算移动节点的综合性能值。 然后采用灰色GM（1,1）模型预测移动终端节点的综合性能值，最后，通过灰色GM（1,1）模型和马尔可夫状态转移矩阵的组合，再次实现预测。 。 为了获得网络性能指标的数据样本，进行节点移动性实验验证 通过比较分析，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：weixin_38649315

  1. 基于GM(1,1)模型的蛋白质二级结构类型预测

  2. 基于GM(1,1)模型的蛋白质二级结构类型预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：weixin_38514526

  1. 基于GM-LSSVR的机场噪声时间序列预测模型

  2. 基于GM-LSSVR的机场噪声时间序列预测模型

  3. 所属分类：其它

  1. 基于GM(2,1)的亚细胞定位预测

  2. 基于GM(2,1)的亚细胞定位预测

  3. 所属分类：其它

  1. 基于GM（1，1）模型的区域交通运输体系发展预测

  2. 灰色预测法是一种对含有不确定因素的灰色系统所产生的与时间有关的灰色变化过程进行预测的方法。本文以灰色预测法中的GM（1，1）模型为基础，以残差模型对其进行优化，并将优化后的模型应用于以陕西省为实例的区域交通运输体系的发展预测。实证结果表明，预测结果良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：555kb
    • 提供者：weixin_38656741

  1. 基于GM(0,N)模型的三元区间数序列预测

  2. 在工程和经济领域,很多数据序列具有很强的振荡性,这些振荡序列用区间数表示将包含更多信息.三元区间数不仅包含系统特征的上下界,还在中间增加一个偏好值,对三元区间数序列的预测研究具有很好的应用价值.为了使灰色模型GM(0,N)能够直接对三元区间数序列建模,改进了GM(0,N)模型方程的参数设置,将整体贡献系数和滞后项系数取为精确数,而将线性修正项系数和补偿系数设为三元区间数,从而对三元区间数的不同界点进行线性修正和补偿.进一步,为了提高对振荡序列的预测精度,结合马尔科夫预测和序列转换方法对模型的预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：weixin_38733245
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