超声成像算法的仿真对于成像系统的研究和设计有重要的意义。我们在分析波束形成算法和图形处理器的并行性的基础上,以改进仿真速度为目标,提出了一种新的超声成像算法仿真方案。对基于GPU和基于CPU的仿真方案进行了对比实验,实验所得成像图像完全一致。通过实验证明新的超声成像算法仿真方案是可行的。

为了提高合成孔径成像算法在医学超声内镜系统中的计算效率, 提出一种在图形处理器(GPU)上并行实现的合成孔径成像方法。首先介绍了合成孔径算法的基本原理和图像重构过程; 然后对该算法进行并行化处理分析; 最后采用CUDA编程模式单指令多线程(SIMT)的灵活架构, 实现了基于GPU的内镜超声合成孔径成像算法。对多组散射点仿真成像实验进行对比分析, 并采用自行搭建的超声内镜实验系统对铁丝、肿囊假体及猪皮组织进行成像实验验证。实验结果表明, 所提方法在保证成像结果和成像质量不变的前提下, 大幅度提高了

针对医用超声内镜系统中合成孔径算法旁瓣噪声严重、时间复杂度高等问题, 基于图形处理器(GPU)的高速并行处理能力, 提出了一种基于相干系数的实时合成孔径算法。通过引入相干系数, 对超声回波图像中的旁瓣噪声进行有效抑制。通过GPU对算法进行并行处理, 提高算法的运行速度。使用仿真数据和实际暗斑回波数据进行实验验证, 结果表明, 该算法可以有效改善超声回波图像质量, 在回波图像数据量为153 Mbit时, 相较于合成孔径算法, 运算速度提升了16.29倍, 达6 frame·s-1, 满足医用超声内