鉴于数字重建影像生成过程具有良好的并行性,实现了一种基于CUDA并行计算的数字重建影像生成算法。该算法首先在CPU端使用八叉树结构来剔除体数据中的空体素并将其载入GPU;然后在GPU中根据光线和线程的对应关系,设计光线内核函数来模拟一束X线穿透人体组织的衰减过程;最后在GPU中由多线程并行执行内核函数来完成DRR图像生成过程。实验结果表明,该方法在保证DRR生成质量的前提下能有效利用GPU的并行计算能力,提高DRR图像的生成效率,满足图像引导放疗中对DRR生成过程的实时性要求。

由于数字化射线照片的生成过程具有良好的并行性，本文提出了一种基于计算机统一设备架构的数字化射线照片的实时生成算法。 首先，读取体数据和其他输入参数并将其加载到GPU中； 其次，根据X射线与线的对应关系，设计了可用于模拟X射线在人体中衰变过程的核过程。 最后，内核函数由多线程并行执行以完成DRR图像生成。 实验结果表明，该算法在保证DRR质量的前提下，有效利用了GPU的并行计算能力，显着提高了DRR的生成速度，满足了图像引导下数字重建射线照相的实时性要求。放疗。