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  1. 2013中国数据库大会ppt(1)

  2. 为方便大家阅读,已将ppt转换为pdf格式 下附目录: 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-05-31
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:u010413589
  1. 2013中国数据大会ppt(2)

  2. 为方便大家阅读,已将ppt转换为pdf格式 下附目录: 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-05-31
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:u010413589
  1. 2013中国数据库大会ppt(3)

  2. 为方便大家阅读,已将ppt转换为pdf格式 下附目录: 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-05-31
    • 文件大小:51380224
    • 提供者:u010413589
  1. 2013年中国数据库大会PPT第一部分

  2. 第一部分包含: 1.大数据革命.pdf 2.MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf 3.Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 4.小米hadoop/hbase微实践.pdf 5.HBase近期的发展及实践.pdf 6.简单诉求下的大数据解决之道.pdf 7.基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 8.百度的下一代离线存储计算系统.pdf 9.主流开源NoSQL及分布
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-02
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:jfzlnyf
  1. 实战Hadoop:开启通向云计算的捷径

  2. 第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:jsntghf
  1. HCIP-Big_Data_Developer_V2.0实验手册.pdf

  2. HCIP-Big_Data_Developer_V2.0实验手册,要求掌握Java、Linux、大数据基础知识版权所有华为技术有限公司2019。保留一切权利。 非经本公司书面许可,任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部,并不得以任何形式传 播 商标声明 A和其他华为商标均为华为技术有限公司的商标。 本文档提及的其他所有商标或注册商标,由各自的所有人拥有。 注意 您购买的产品、服务或特性等应受华为公司商业合同和条款的约束,本文档中描述的全部或部分产品、服务 或特性可能不在您的购买或
  3. 所属分类:华为认证

    • 发布日期:2019-10-08
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_38467835
  1. 基于HBase的大数据存储的应用场景分析

  2. HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,适用于结构化的存储,底层依赖于Hadoop的HDFS,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBase呢?科多大数据带你们来看看。HBase的优点:1.列可以动态增加,并且列为空就不存储数据,节省存储空间。2.Hbase自动切分数据,使得数据存储自动具有水平scalability。3.Hbase可以提供高并发读写操作的支持。HBase的缺点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:494592
    • 提供者:weixin_38743235
  1. impala的原理架构介绍及应用场景

  2. 由cloudera公司主导开发的大数据实时查询分析工具,宣称比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3~90倍,且更加灵活易用。提供类SQL的查询语句,能够查询存储在Hadoop的HDFS和Hbase中的PB级大数据。查询速度快是其最大的卖点。简言之impala作为大数据实时查询分析工具,具有查询速度快,灵活性高,易整合,可伸缩性强等特点。1.查询速度快。Impala不同于hive,hive底层执行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程。不同于hive,impala
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:328704
    • 提供者:weixin_38626943
  1. 基于HBase的大数据存储的应用场景分析

  2. HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,适用于结构化的存储,底层依赖于Hadoop的HDFS,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBase呢?科多大数据带你们来看看。HBase的优点:1.列可以动态增加,并且列为空就不存储数据,节省存储空间。2.Hbase自动切分数据,使得数据存储自动具有水平scalability。3.Hbase可以提供高并发读写操作的支持。HBase的缺点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:494592
    • 提供者:weixin_38631978
  1. impala的原理架构介绍及应用场景

  2. 由cloudera公司主导开发的大数据实时查询分析工具,宣称比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3~90倍,且更加灵活易用。提供类SQL的查询语句,能够查询存储在Hadoop的HDFS和Hbase中的PB级大数据。查询速度快是其最大的卖点。简言之impala作为大数据实时查询分析工具,具有查询速度快,灵活性高,易整合,可伸缩性强等特点。1.查询速度快。Impala不同于hive,hive底层执行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程。不同于hive,impala
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:328704
    • 提供者:weixin_38713393