注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于HOG-SVM的行人检测——OpenCV实现

  2. 基于HOG特征和SVM学习算法的行人目标检测，该代码是C++下的OpenCV实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-11
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：panlon

  1. HOG_SVM的行人检测

  2. 基于HOG和SVM的行人检测 matlab平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-22
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：oxingxingsuo

  1. 基于HOG特征提取的svm行人头肩训练

  2. 基于HOG特征提取的svm行人头肩训练，提供训练集和测试集的图片，结果导出在txt文件中。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-10-07
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：qq_26546881

  1. 基于HOG+SVM的行人检测系统

  2. 本资源为HOG+SVM实现的行人检测系统，包括完整的训练、检测和测试程序。检测程序运行环境为VS2013+opencv2.4.13和QT+opencv3.1.0,测试程序运行环境为matlab2016，具体运行方法见资源中的.txt说明文件。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-25
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：qq_38162126

  1. 基于python的行人与车辆检测和跟踪实现（HOG+SVM/HAAR）

  2. 博文：基于python的行人与车辆检测和跟踪实现（HOG+SVM/HAAR） 链接：https://blog.csdn.net/qq_38523834/article/details/89619697 文件里面有我提到的视频，cars.xml文件和myhaar.xml文件。需要的Python库在requirements.txt有提及： cmake==3.12.0 dlib==19.16.0 numpy==1.15.3 opencv-python==3.4.3.18 这些是最低版本，可以比这个高

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-28
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：qq_38523834

  1. hog_pedestran_detect_c_plus_plus-master.zip

  2. # HOG+SVM行人检测 基于c++和opencv编写的代码，应用经典的HOG+SVM算法实现行人检测。 工程建立于：VS2015 + OpenCV3.1.0

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-05-09
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：qq_36394715

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：neu1835

  1. 基于Stixel world及特征融合的双目立体视觉行人检测.pdf

  2. 基于Stixel world及特征融合的双目立体视觉行人检测.pdf,针对单目视觉行人检测无法获得深度信息从而导致冗余信息较多、检测效率和准确度存在局限性的问题,首先,在图像的预处理阶段提出了一种利用双目立体视觉产生的视差信息优化分析来简化复杂场景的动态规划棒状像素场景(stixel world)表达方式;然后,在行人目标检测阶段,对传统HOG特征中block尺度进行分析、降维,采用Fisher准则筛选得到了适用于道路环境下的多尺度HOG(multi HOG)特征,将Multi HOG特征与L

  3. 所属分类：其它

  1. People.zip

  2. 基于支持向量机的行人检测软件，平台为Anaconda，语言为Python，用的是HOG+SVM+NMS（内含四张图片和一个视频）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_38402311

  1. 基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计

  2. 动作识别是重要的机器视觉研究领域之一。设计实现基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统。设计实现流水线型LK光流计算、基于HOG与SVM的行人检测模块；设计实现动态行人检测与静态行人检测结果的融合算法，计算出目标人物所在区域；利用该区域的视频图像和光流场数据，输入CNN模型计算得到目标人物的动作识别结果; 设计指令集架构的NPU单元用于实现CNN模型计算。整个系统基于DE10-Nano开发板进行软硬件协同开发，能够识别“站立”、“行走”、“挥手”和“下蹲”等动作。该系统具有较高的识别率和较

  3. 所属分类：其它

  1. 基于ROI区域强分辨力HOG特征的视频行人检测

  2. 针对传统梯度方向直方图（HOG）行人检测系统中检测窗扫描区域过大、HOG特征维度大而引起的检测速度慢问题，提出了改进的视频行人检测算法。通过运动信息提取感兴趣（ROI）目标区域，利用Fisher准则和多尺度特性选取具有强分辨力的行人HOG特征从而降低特征维数，结合支持向量机（SVM）检测行人。实验结果表明，本文方法在保证视频行人检测的准确率的同时，有效地提高了行人检测的速率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 一种基于HOG与LSS融合的行人检测算法

  2. 针对传统HOG特征的行人检测方法中因遮挡及复杂环境存在较高漏检误检情况，建立了一种基于HOG和局部自相似（LSS）特征融合的行人检测算法。利用LSS反映图像内在几何布局和形状属性的特性，用主成分分析(PCA)将HOG和LSS两类特征在实数域降维，再将两种特征组合成新特征，结合线性SVM分类器进行行人检测。实验采用INRIA数据库和Daimler数据库作为训练集训练SVM，用730幅监控视频帧图片作测试集，将该方法与基于传统HOG特征的行人检测方法做对比，结果表明该方法平均漏检误检率降低16%，检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：weixin_38692836

  1. 行人检测系统的设计与实现.caj

  2. 对基于HOG+SVM的行人检测算法进行理论研究,最终实现了基于HOG+SVM的行人检测系统并测试。然后着重研究基于深度学习目标检测框架的行人检测技术,对常见几种框架进行理论分析论证,分别对基于Faster-RCNN和基于YOLO v2的目标检测框架进行理论研究,最后搭建了基于Faster-RCNN的行人检测系统和基于YOLO v2的行人检测系统,分别进行仿真测试。通过在现有数据集上测试和实时行人检测测试,对比分析实验结果,验证各自系统的实时性与准确性。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-23
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sinat_17108685

  1. 基于HOG和SVM的行人检测

  2. 用C++和opencv，实现基于HOG和SVM的行人检测，注释完整

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：qq_42366123