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  1. 基于ICA的齿轮箱故障诊断研究

  2. 主要介绍了独立分量分析的基本思想及算法,采用快速独立分量分析(FastICA)的算法对混合的机械振动信号进行分离。应用该算法对实验室采集到的齿轮箱多组振动信号进行了分析,结果表明,独立分量分析在对混合信号进行盲源分离方面有着很好的效果,它是一种很有效的信号预处理的方法,在齿轮箱等机械设备监测和早期故障诊断中得到很好的应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:508928
    • 提供者:weixin_38686041