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搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 基于K均值的文本聚类分析

  2. 基于K均值的文本聚类分析 文本聚类 基于K均值的文本聚类分析 K均值 文本聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：rlightning

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：chen_767

  1. 统计自然语言处理基础

  2. 第一部分 基础知识 第1章 绪论 1．1 理性主义者和经验主义者的方法 1．2 科学内容 1．3 语言中的歧义问题是自然语言难以处理的原因 1．4 第一手资料 1．5 深入阅读 1．6 习题 第2章 数学基础 2．1 概率论基础 2．2 信息论基础 2．3 深入阅读 2．4 习题 第3章 语言学基础 3．1 词性和词法 3．2 短语结枸 3．3 语义和语用 3．4 其他研究领域 3．5 深入阅读 3．6 习题 .第4章 基于语料库的工作 4．1 基础知识 4．2 文本 4．3 数据标注 4.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-26
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：a06062125

  1. 统计自然语言处理基础 中文版

  2. 第一部分 基础知识 第1章 绪论 1．1 理性主义者和经验主义者的方法 1．2 科学内容 1．3 语言中的歧义问题是自然语言难以处理的原因 1．4 第一手资料 1．5 深入阅读 1．6 习题 第2章 数学基础 2．1 概率论基础 2．2 信息论基础 2．3 深入阅读 2．4 习题 第3章 语言学基础 3．1 词性和词法 3．2 短语结枸 3．3 语义和语用 3．4 其他研究领域 3．5 深入阅读 3．6 习题 .第4章 基于语料库的工作 4．1 基础知识 4．2 文本 4．3 数据标注 4.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-13
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：aaa939291641

  1. BeerMachineLearning-源码

  2. Project3_BeerQuality 该项目旨在查看啤酒评论，以根据文本评论确定一些项目。 从提取，我们将基于不同类型的机器学习进行分析。 在创建此模型时，我们旨在使用高精度在最合适的位置推荐最佳类型的啤酒。 过程： 我们将使用文本评论进行Word2Vec模型分析 然后，我们将基于Word2Vec结果创建k均值聚类分析，该结果将像啤酒一样聚类并一起审阅结果。 经过此分析，我们计划检查结果簇以从结果中收集含义 然后将群集与得分结果联系在一起 从那里我们将绘制结果图并确定下一个最佳步骤 目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42131414

  1. texthero：从零到英雄的文本预处理，表示和可视化-源码

  2. 从零到英雄的文本预处理，表示和可视化。 •••• •• 从零到英雄 Texthero是一个Python工具箱，可快速轻松地处理基于文本的数据集。 Texthero非常简单易学，可以在熊猫上使用。 Texthero具有与Pandas相同的表现力和力量，并有大量文献记载。 Texthero是现代的，是为2020年代的程序员设计的，几乎没有语言方面的知识。 您可以将Texthero视为帮助您理解和使用基于文本的数据集的工具。 给定表格数据集，很容易掌握主要概念。 相反，在给定文本数据集的情况下，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42144707