基于K均值聚类RBF网络程序与实现，有实例

基于k-均值的RBF神经网络实现，matlab程序，基于k均值找到聚类中心，最小二乘法计算隐含层与输出层之间的权值。

1，CNN对原始图片数据进行特征提取；2，利用优化后RBF神经网络对提取的特征进行分类。主要思想是，RBF中心点的确定大多是基于K均值聚类，通过迭代的方式进行选择，然后K均值聚类在计算中心点时受初始值影响较大，通常得不到好的效果，因此我直接利用免疫算法进行RBF中心点计算，包括两个主要程序:IMMUNE_FORRBF_MAIN是免疫算法主程序，mainforclasst.m是没有优化的rbf。