主要介绍了基于Keras 循环训练模型跑数据时内存泄漏的解决方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随想过来看看吧

在使用完模型之后，添加这两行代码即可清空之前model占用的内存： import tensorflow as tf from keras import backend as K K.clear_session() tf.reset_default_graph() 补充知识：keras 多个模型测试阶段速度越来越慢问题的解决方法 问题描述 在实际应用或比赛中，经常会用到交叉验证（10倍或5倍）来提高泛化能力，这样在预测时需要加载多个模型。常用的方法为 mods = [] from kera