针对某些特殊的测试实验，既要求测试系统微体积、低功耗，还要求记录大量数据的问题，提出基于FPGA的数据压缩解决方案。介绍了LZW压缩算法的基本理论及其用FPGA硬件实现的方法。

在工业生产和科研中，通常要对信号进行长时间高速采样，会产生大量采样数据。在一些特殊环境下，受体积和功耗的限制，不能添加过多存储器，需要引入数据压缩技术来解决。软件压缩算法的运算量较大，需要很高的CPU运算速度和数据缓存空间，所以软件压缩一般应用在对时间要求不高的非实时压缩场合。而对运行速度有特殊要求的情况下，对数据的实时压缩一般都要用硬件实现。有损压缩之后数据进行重构，与原来的数据有所不同。多数数据采集系统因被测对象的不确定性，需要采用无损数据压缩。由于LZW无损压缩算法具有自适应特性，在对信号

基于LZW算法的数据无损压缩硬件实现,当前数据压缩技术分为有损压缩和无损压缩，算术编码、游程编码、霍夫曼和LZW压缩是传统的数据压缩方法，属于无损数据压缩;而基于小波变换的数据压缩和基于神经网络的编码方式是近年来新发展起来的现代数据压缩方法，