通过对滚动轴承工作特性及其故障研究,设计了基于LabVIEW软件的滚动轴承故障诊断系统。分析了滚动轴承振动机理与失效形式,运用共振解调分析与希尔伯特变换作为滚动轴承故障诊断的方法。通过对轴承支持架故障分析表明该系统对滚动轴承故障诊断正确有效。

为实现对滚动轴承工作状态的监测，提出了一种基于 Lab VIEW 的滚动轴承故障诊断系统的设计方案，给出了滚动轴承振动信号的采集与故障诊断方法，在 Lab VIEW 的诊断平台下进行信号处理与分析，然后结合滚动轴承故障诊断理论与信号分析结果来对该轴承运行状态进行判断。最后利用旋转机械振动及故障模拟试验平台对该系统进行验证，验证结果体现了该系统具有可行性和适用性。

针对数控机床内部结构复杂，故障件相互耦合及容易发生多重故障的问题，提出了一种基于多源信息的数控机床故障诊断系统。首先使用加速度传感器、噪声传感器和温度传感器采集滚珠丝杠副和滚动轴承的振动、温度与噪声等多源复合信号；然后，提取信号的时域、频域和时频域特征，同时为了降低信号分析的难度，使用局部线性嵌入算法LLE进行特征降维，提取有用的特征；最后，结合支持向量机和遗传优化算法进行故障诊断与分类。基于MATLAB和LabVIEW的仿真测试结果表明，所提出的方法能大幅提高故障诊断率，具有一定的可行性及有效