针对大型矿井风机需进行实时运行状态监测、预报警,以保证煤矿安全生产的问题,设计了一套基于LabVIEW的矿井风机在线监测与故障诊断系统,实现风机振动信号实时采集,设备运行状态动态监测,振动正常值、预报警值和停机范围值的设置、显示和报警提示,并根据振动情况通过层次分析法进行诊断,得出故障发生概率,避免单一诊断结果。同时,建立有线通讯网络,利用共享变量技术共享数据信息,实现异地实时监测与诊断。

以美国NI公司的LabVIEW为开发平台,针对风机振动信号的振动机理和特点,结合故障诊断技术,在信号分析模块中提供了时域无量纲参数分析、频谱分析、小波分析方法判断设备的运行状态,识别故障特征。该系统具有界面友好、操作简便,广泛适用于煤矿行业。