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  1. 基于M带小波包的GPS数据序列误差分析与特征信息提取

  2. 针对M带小波包在分解过程中存在频率混淆现象,采取节点重排序、单子带重构改进算法等措施,减弱或消除频率混淆现象.将改进的M带小波包分析算法应用于高精度GPS数据序列,分析其误差特性,提取年周期、半年周期、月周期、半月周期等特征信息.通过小波包变换将GPS数据序列噪声和特征信息分离后,进一步提取了误差周期项和特征信息周期项.最后通过实验验证了该方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38669091