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搜索资源列表

  1. 基于MATLAB的BP神经网络的设计与训练

  2. 基于MATLAB的BP神经网络的设计与训练

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-28
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：fjptwuzi

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：qq112964734

  1. 智能控制及其MATLAB实现2005李国勇编著.part3.rar

  2. 第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现　第1章 神经网络控制理论　　1.1 神经网络的基本概念　　　1.1.1 生物神经元的结构与功能特点　　　1.1.2 人工神经元模型　　　1.1.3 神经网络的结构　　　1.1.4 神经网络的工作方式　　　1.1.5 神经网络的学习　　　1.1.6 神经网络的分类　　1.2 典型神经网络的模型　　　1.2.1 MP模型　　　1.2.2 感知机神经网络　　　1.2.3 自适应线性神经网络　　　1.2.4 BP神经网络　　　1.2.5 径向基神经网络　　　1

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-07-11
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：royalosyin

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：mmfile

  1. 基于MATLAB的BP神经网络的设计与训练.caj

  2. 基于MATLAB的BP神经网络的设计与训练 深入研究的看看

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：xiaol413

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1 （PDF）

  2. 第1章 概述 神经网络理论与MATLAB7实现.part2的下载地址： http://download.csdn.net/source/663497 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-03
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：ndongf

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part2（PDF）

  2. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1的下载地址： http://download.csdn.net/source/663471 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-03
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：ndongf

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现

  2. 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2.3 Editor/Debugger窗口 1.2.4 MATLAB帮助系统 1.2.5 神经网络工具箱快速入门 1.3 神经网络发展史

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. 人工神经网络MATLAB程序代码

  2. 第一章 人工神经网络………………………………………………… 3 §1.1人工神经网络简介………………………………………………………… 3 1．1 人工神经网络的起源 …………………………………………………… 3 1．2 人工神经网络的特点及应用 …………………………………………… 3 §1.2人工神经网络的结构………………………………………………… 4 2．1 神经元及其特性………………………………………………………… 5 2．2 神经网络的基本类型 ……………………………………………… 6

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-02-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28218189

  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：williamanos

  1. 基于神经网络的胶片字符识别研究

  2. 数字化胶片字符识别系统智能化的重点技术是数字图像处理技术，一方面改善成像胶片图像的质量，凸显出胶片中的字符信息便于字符定位与分割处理；另一方面，高质量，高清晰度的数字化字符胶片，可以构建正确率更高的字符数据库，便于最终的胶片字符识别，有效地提高了字符识别的正确率。数字化胶片字符识别系统智能化的关键技术是BP神经网络的搭建，一个高效的神经网络决定了能否正确识别输入的胶片字符信息，然而，正确的特征提取与准确的字符定位是确保神经网络识别的前提条件，所以，数字化胶片字符识别系统需要各模块均需要选择精确

  3. 所属分类：深度学习

  1. 供大家分享的matlab论文神经网络遗传算法粒子群算法-文献分享.rar

  2. 供大家分享的matlab论文神经网络遗传算法粒子群算法-文献分享.rar 前些时候发过帖子说能提供一些论文的资料给大家，欢迎索要，很多朋友留下的邮箱却没有指明要哪一方面的，呵呵，今天就在本贴先提供我自己研究方向的一些文献给大家分享，大家如果需要其他哪个方面的文献，亦可以说明，我可以陆续再发，不多说了，先列出本次文献目录，需要的才下载，以免浪费M币 1 论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法.caj 2 BP神经网络的优化算法研究.caj 3 BP神经网络原理及MATLAB仿真.caj

  3. 所属分类：其它

  1. 基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计

  2. 针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题,提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案。该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号,由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样,经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机,由工控机调用Matlab软件进行BP神经网络的训练,得到权重矩阵和阈值矩阵,然后由单片机程序进行BP神经网络的前向计算,从而实现钢丝绳断丝损伤的判定。检测结果表明,该系统对钢丝绳断丝损伤的识别率达到了86.9%,具有一定的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38638292

  1. 基于SPSS与ANN的汾西矿区煤巷围岩稳定性分类

  2. 汾西矿区煤巷现场条件复杂、支护困难,因此合理的巷道围岩稳定性分类对后期的支护设计具有重要意义。统计了多篇文献资料,利用SPSS软件建立围岩稳定性分类指标数据库,进行频数分析,以统计分析结果为依据,结合汾西矿区的实际情况确定出11个围岩稳定性分类指标。采用附加动量法改进BP神经网络,应用MATLAB软件建立ANN煤巷围岩稳定性识别模型,并选取46条汾西矿区煤巷作为样本对模型进行学习训练。将该模型应用于12条汾西矿区煤巷进行检验,识别准确率为91.7%。该模型具有较高的类型识别准确性,非线性映射效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：817kb
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 基于GA-BP的煤巷围岩稳定性分类与应用

  2. 为了对煤巷围岩稳定性进行科学分类,统计24篇分类文献,建立SPSS分类指标数据库,进行频数分析,研究指标的频数和分布特征,得出重点分类指标,同时考虑指标选取原则和山西焦煤实际情况,确定了11个分类指标。联合应用遗传算法和BP神经网络,建立GA-BP煤巷围岩稳定性分类模型,通过GA全局启发式搜索构建网络拓扑结构,通过GA全局寻优和BP局部优化确定最优权值阈值,应用MATLAB对该模型进行编程。设计含80条山西焦煤煤巷的训练样本,使模型学习并获得分类能力,并应用于山西焦煤20条煤巷。结果表明:GA-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：weixin_38725015

  1. 基于MATLAB的BP神经网络在煤矿桥(门)式起重机检验中的应用

  2. 利用人工神经网络具有自适应、自学习的BP算法,结合煤矿桥(门)式起重机检验的特点,建立了适用于桥(门)式起重机检验评价的BP神经网络模型,通过在MATLAB平台环境下进行设计和开发,并将训练结果与桥(门)式起重机大小车轨道相关的距离偏差实际检测评价结果进行了比较,验证了该BP神经网络模型运用于煤矿起重机检验工作是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：267kb
    • 提供者：weixin_38738783

  1. 基于MATLAB神经网络在巷道支护参数设计中的应用

  2. 文章采用BP神经网络模型,通过分析钱营孜及周边矿井地质条件与巷道支护效果,确定影响巷道支护的主要参数,建立样本空间,进行网络训练,并开发出一个具有可视化界面的支护参数设计软件,成功地应用于钱营孜煤矿巷道支护参数设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38554781

  1. 基于PSO-BP神经网络的人体穴位定位系统设计

  2. 穴位的位置是否找准会直接影响治疗效果，因此设计了一种基于粒子群算法优化神经网络（PSO-BP）的穴位相对坐标预测模型，然后与ARM结合构成一个可以用于人体穴位定位的系统。首先采用PC进行MATLAB仿真训练学习，然后将最优权值及阈值保存下来并简化算法嵌入ARM内，将在线预测转变为离线过程。实验结果表明：经粒子群优化过的BP神经网络有效地改善了局部极值缺陷，可应用于定位端预测穴位的位置，并在LCD中显示穴位相关信息，控制端收到位置数据后可执行电机上的运动操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：422kb
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 基于BP神经网络的气体管道泄漏检测方法

  2. 为了提高气体管道泄漏检测的效率与准确性，文中结合BP神经网络设计了一套气体管道泄漏检测方法，并以医用呼吸机气体管路为对象进行测试。在气路分析的基础上，借助试凑法与MATLAB软件平台确定神经网络各层的神经元数量，方案采用Trainglm算法作为样本数据的训练算法。通过在医用呼吸机上进行的实测结果表明，文中所设计的方法比传统的呼吸机漏气检测方法具有较好的泛化能力与较高的精度，且误差平均值较小、稳定性与重复性较好，是一种气体管道漏气检测的有效手段。

  3. 所属分类：其它