对4组不同的信号分别采集20组，总共80组，然后经过特征提取(特征数量为8个)，得到80x8的矩阵。 划分数据集：将64组数据作为训练数据，16组数据作为测试数据，4类信号在训练集和测试集的数量比例相同，将训练集和测试集整体归一化，再分别作为KNN的输入。 源程序是利用KNN算法对训练集和测试集整体归一化后的测试数据进行分类，得到分类准确率。