数据分析与业务建模：随着数据仓库的不断发展和成熟，“大数据”概念的风靡，有越来越多的相关产品出来，最常见的技术解决方案包括hadoop和hive，oracle，mysql的infobright，greenplum及nosql，或者多个结合使用。 　　其实归纳起来就两类：一是用传统RDBMS为主导的数据库管理数据，oracle、mysql等都是基于传统的关系型数据库，优势就是有更严谨的数据结构，关系型数据库对数据的管理更加规范，数据处理过程中可能出现的非人为误差极小，而且标准的SQL接口使数据获

Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩，优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类)，infobright 是基于mysql的，但不装mysql亦可，因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎，infobright主要实现的就是一个存储引擎，但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同，所以，它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql，

除非你最近在一个荒岛上，否则你不可能不知道，数据仓库/分析/商务智能(BI)领域正在飞速发展。许多年前，当行业分析师群体调查CIO最优先考虑的事时，BI排第十位。然而，他于2006年跃升到了第二位，今天，根据GartnerGroup分析已经跃居第一位了。这没有什么神秘的原因：在激烈的经济竞争中所有行业和智能企业需要利用其内部的数据来做出重要的商业决策，包括战术和战略两方面，以保持行业的领先地位。但有个问题：在公司组建主要的BI部门将要花费很大一笔资金。很多数据仓库和BI厂商较好的实现你的AMEX

除非你最近在一个荒岛上，否则你不可能不知道，数据仓库/分析/商务智能(BI)领域正在飞速发展。许多年前，当行业分析师群体调查CIO最优先考虑的事时，BI排第十位。然而，他于2006年跃升到了第二位，今天，根据GartnerGroup分析已经跃居第一位了。这没有什么神秘的原因：在激烈的经济竞争中所有行业和智能企业需要利用其内部的数据来做出重要的商业决策，包括战术和战略两方面，以保持行业的领先地位。但有个问题：在公司组建主要的BI部门将要花费很大一笔资金。很多数据仓库和BI厂商较好的实现你的AMEX