主要介绍了基于PyTorch的permute和reshape/view的区别介绍，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

二维的情况 先用二维tensor作为例子，方便理解。 permute作用为调换Tensor的维度，参数为调换的维度。例如对于一个二维Tensor来说，调用tensor.permute(1,0)意为将1轴（列轴）与0轴（行轴）调换，相当于进行转置。 In [20]: a Out[20]: tensor([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) In [21]: a.permute(1,0) Out[21]: tensor([[0, 3], [1, 4], [2, 5]])