为克服传统Retinex算法没有解决的噪声问题，提出了一种基于Retinex和BM3D的图像增强算法。该方法将BM3D去噪环节加入到传统Retinex算法中。首先，计算出图像各像素之间的相对明暗关系，进而对待处理图像中的每个像素点灰度值进行校正；然后，通过在相邻图像块中搜索相似块，组成一个三维矩阵，并在三维空间进行滤波处理，得到块预估计值；最后，对图像中每个点进行加权得到最终的处理结果。实验结果表明，该算法既能显示阴影、光照区域中的细节，又能有效消除图像中含有的噪声，克服了传统Retinex图像