今天小编就为大家分享一篇基于Tensorflow高阶读写教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

前言 tensorflow提供了多种读写方式，我们最常见的就是使用tf.placeholder()这种方法，使用这个方法需要我们提前处理好数据格式，不过这种处理方法也有缺陷：不便于存储和不利于分布式处理，因此，TensorFlow提供了一个标准的读写格式和存储协议，不仅如此，TensorFlow也提供了基于多线程队列的读取方式，高效而简洁，读取速度也更快，据一个博主说速度能提高10倍，相当的诱人.【下面的实验均是在tensorflow1.0的环境下进行】 tensorflow的example解析