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  1. 基于BP神经网络的手写体数字识别

  2. 这是用MATLAB语言编写的手写体识别程序,基于BP神经网络的手写体数字识别,代码简洁,界面图形化

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：lyfsscg2009

  1. 基于BP神经网络的含噪字符识别系统及 MAT LAB实现

  2. 基于BP神经网络的含噪字符识别系统及 MAT LAB实现.doc

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-05
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：dict123

  1. 基于BP神经网络的函数逼近方法及其MATLAB实现

  2. 基于BP神经网络的函数逼近方法及其MATLAB实现 讲解与实例

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：wangyunmin1988

  1. 基于BP神经网络的MATLAB人脸朝向识别的仿真

  2. 基于BP神经网络的MATLAB人脸朝向识别仿真，提供两种方案，一种是人脸特征提取，一种是人眼定位特征提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xixixixixi0

  1. 基于BP神经网络的MATLAB回归程序

  2. 基于BP神经网络的MATLAB回归程序，用于神经网络回归。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-05
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：ts_xjw

  1. 基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计

  2. 针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题,提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案。该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号,由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样,经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机,由工控机调用Matlab软件进行BP神经网络的训练,得到权重矩阵和阈值矩阵,然后由单片机程序进行BP神经网络的前向计算,从而实现钢丝绳断丝损伤的判定。检测结果表明,该系统对钢丝绳断丝损伤的识别率达到了86.9%,具有一定的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38638292

  1. 基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价

  2. 研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型。仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：1011kb
    • 提供者：weixin_38608055

  1. 基于BP神经网络的PID.zip

  2. 本程序是关于BP神经网络的PID算法，可以通过Matlab仿真出PID的控制效果图，在这里我们将会以一个利用系统辨识参数的PID设计为为例展示Matlab仿真PID的过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：halo20190504

  1. 基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计

  2. 以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统。该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀2开度为输出变量,经过训练、测试,确定实验数据隐层数为1、隐层节点为9,使误差基本稳定在0.002~0.012之间,符合控制系统的需求,从而为解决重介密度控制问题提供了一条思路。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于BP神经网络的矿井摩擦阻力系数预测

  2. 为克服传统的矿井巷道摩擦阻力系数测试方法工作量大、效率低等缺点,以摩擦阻力系数理论为基础并结合现场实际资料分析,归纳出影响矿井巷道摩擦阻力系数的主要因素:巷道断面积、巷道周长、巷道支护方式和巷道断面形状。构建基于BP神经网络的摩擦阻力系数预测模型,选取典型数据作为BP神经网络的学习样本和测试样本,运用Matlab软件进行网络训练,得到优化的网络模型。利用优化的网络模型对板石矿和大明一矿随机测点进行摩擦阻力系数预测,预测值与实测值误差不超过10%,表明该网络模型的预测结果具有较高的可靠性和工程实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：621kb
    • 提供者：weixin_38577200

  1. 基于BP神经网络的工作面周期来压预测

  2. 针对现有工作面周期来压预测方法在算法结构复杂、计算量较大等问题,探索一种高效、准确、易于使用的工作面周期来压预测方法。以淮南潘集矿区20个已采工作面作为工程研究背景,采用BP神经网络预测原理,在分析工作面周期来压的影响因素基础之上,设计出一种基于BP神经网络的工作面周期来压预测方法,通过MATLAB编程实验表明BP神经网络在工作面周期来压的预测中具有较高的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 基于BP神经网络的Al2O3-TiC复合陶瓷刀具力学性能预测

  2. 基于BP神经网络的Al2O3-TiC复合陶瓷刀具力学性能预测，谷美林，高洁，针对复合陶瓷刀具材料的力学性能受很多因素影响的情况，利用人工神经网络的BP算法，结合MATLAB神经网络工具箱，建立了Al2O3-TiC复合陶�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：606kb
    • 提供者：weixin_38717574

  1. 手写数字识别，基于BP神经网络，matlab，包含详细解释

  2. 基于BP神经网络的手写数字识别算法，实现工具matlab，自己制作的。 两个GUI可视化实现与训练集和测试集，以及图片集。 成功率不是很高，85%左右，可以自己去调整一些参数 内包含视频演示，初学者可以拿来熟悉熟悉以及练练手

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：ck8719

  1. 基于BP神经网络的矿山安全文化评价体系

  2. 为了完善和加强矿山安全文化的建设,根据矿山自身的特点,本文提出了一种对矿山安全文化进行合理、科学、全面评价的方法。根据国际SMART准则,从安全环境、安全管理、安全培训、班组长素质、员工行为、安全事务6个方面确立了21项安全文化评价指标,提出了安全文化等级划分标准,并在MATLAB平台上建立了基于BP神经网络的安全文化等级评价体系。以6个矿山的样本数据作为训练样本,经过训练,结果显示当迭代次数为355时,网络的全局误差达到要求,并且输出值与期望输出值之间呈基本吻合,误差比较小。最后,以该神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：weixin_38612909

  1. 基于BP神经网络的测井相分析及沉积相识别

  2. 测井相分析是研究地层沉积相的一种手段。利用基于BP神经网络的测井相分析进行沉积相识别研究,首先将已知地区地层剖面划分为有限的测井相,通过对岩心及其对应的沉积相进行研究,用数学方法及知识推理确定各个测井相到沉积相的映射转换关系,并利用这种关系,建立沉积相库。在此基础上,运用MATLAB中的工具箱建立BP神经网络模型,把已知沉积相的测井曲线特征作为样本进行训练学习,并将提取的测井曲线特征进行分类识别,从而确定地层的沉积相。应用表明,BP神经网络能够快速完成沉积相识别,可靠性较高,可以用于测井相分析及

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：weixin_38640985

  1. 基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的开发

  2. 构建了基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的结构,以常见的20种故障诊断为研究对象,知识库、规则库和BP神经网络相结合进行推理,优化专家系统,提高了专家系统的响应速度和准确性。采用DreamWeaver、MatLab和.NET技术实现了专家系统的开发。并以一种煤矿机械为例,验证了整个系统的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：weixin_38551059

  1. 基于BP神经网络的底板破坏深度预测

  2. 在总结采场底板破坏深度预测方法和理论的基础上,结合大量实际资料分析,归纳出开采深度、煤层倾角、开采厚度、工作面长度、底板抗破坏能力和有无切穿型断层或破碎带6个方面是影响底板破坏深度的主要因素.根据全国典型突水案例,构建基于BP神经网络的底板破坏深度的预测模型,确定建立BP神经网络所需的输入样本和检验样本,运用Matlab软件对网络进行训练,得出了优化的网络模型,并根据建立的网络模型预测肥城煤田曹庄井田8812和9604工作面的底板破坏深度.通过与实测结果对比,证明该网络模型的计算结果比相关规程提

  3. 所属分类：其它

  1. 基于BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测

  2. 针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题,提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型,通过模拟和实际检测,断丝损伤识别的准确率达到86.9%,验证了网络的可靠性和实用性.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于BP神经网络的人脸识别.zip

  2. 基于BP神经网络的人脸识别软件是在基于MATLAB R2015b的环境下开发的。利用MATLAB的GUI特性，将整个神经网络的识别过程界面化，大大提高了该设计软件的易用性。该BP神经网络的人脸识别软件，在ORL人脸数据库上进行了测试仿真，仿真表明操作简单、识别率较高。因此本软件具有较大的应用价值。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_44348260

  1. 基于BP神经网络的手写字符识别matlab 代码

  2. 中科大李厚强老师的大作业基于BP神经网络的手写字符识别。matlab代码，训练样本已经分割 中科大李厚强老师的大作业基于BP神经网络的手写字符识别。matlab代码，训练样本已经分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：bqfcumt
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