本文为大家介绍的4篇微软亚洲研究院精选论文分别研究了 BERT 在机器翻译中的应用，有理论保障的对抗样本防御模型 MACER，一种新的基于自我博弈的文本生成对抗网络（GAN）训练算法，以及可广泛应用于视觉-语言任务的预训练通用特征表示 VL-BERT。

基于GAN的Android恶意应用对抗样本防御，占深信，张华，为应对不断演变的Android恶意应用攻击，已有不少使用机器学习进行检测的研究。已有一些研究表明对计算机视觉领域的攻击算法做一些�