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搜索资源列表

  1. 电影推荐系统：基于spark、hadoop、kafka、MongoDB、angular等大数据框架实现实时+离线推荐

  2. 基于spark、hadoop、kafka、MongoDB、flume、elasticseach、angular等大数据框架实现实时+离线推荐，文件里面是源代码，还附送教学视频，让零基础的新手也能快速实现该系统，从而获得一个拿得出手的项目，帮助大家转型大数据或找工作等。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-03-21
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：qq_40949182

  1. 基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现源码（毕业设计）java+Hadoop

  2. 基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现源码（毕业设计）java+Hadoop，使用Hadoop2.7，jdk1.8；分为前台，后台和推荐三个子系统，可直接运行。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-06-14
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：qq_40193787

  1. 豆瓣电影大数据分析-【附带爬虫豆瓣，对数据处理，数据分析，可视化】

  2. 平台部分主要是hadoop分布式系统，基于该系统融合了组件Spark，Hbase，Hive，Sqoop，Mahout等。继而进行相关的数据分析 该项目主要分为以下几部分: 1:数据采集 主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python + BeautifulSoup + urllib进行数据采集 2:ETL预处理 3:数据分析 4:可视化 代码封装完好， 适用于对作影视感情分析，影评分析，

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：qq_38512995

  1. 电影推荐系统的设计源码(基于Movielens数据集 Python3.x版本).zip

  2. 这是基于MovieLens数据集的电影推荐系统，可以实现电影推荐功能，可以部署到服务器，hadoop上面

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于hadoop的电影推荐系统源码.zip

  2. 大数据课程课设设计，基于win10，Hadoop2.8.3，python3.6以及MySQL8.0.

  3. 所属分类：Hadoop

  1. Experienced-driver-movies:基于hadoop电影推荐系统-源码

  2. 完整系统 用户评分 分类推荐 豆瓣推荐 定制推荐（协同过滤） 电影表 电影名称/别名 导演 时间 票房 综合评分 电影id 评分表 用户id 电影id 分值 评分时间 备注 用户表 用户id 用户名 用户出生年月日 用户性别 密码 邮箱 热门榜单 最新电影榜单 历史总榜单 国内电影榜单 国外电影榜单 用户评分数据 搜索电影 榜单（权重） 预告片 评分 所有观影人群人员项目经理 分工 模块 二级模块 负责人 引言 目的，范围，定义（词汇表和略缩语），参考资料，概述 刘黄河 少 软件总体概述（整体说

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：weixin_42178963