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  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 基于FPGA的中值滤波算法的设计与实现

  2. 基于FPGA的中值滤波算法的设计与实现 摘 要 在图像的采集、传输和记录等过程中，由于受到多方面因素的影响，图像信号会不可避免地受到椒盐噪声的污染，这将会严重影响图像的后期分析和识别等处理，因此有必要用中值滤波器对图像的椒盐噪声进行滤波预处理。 实际应用中，对滤波器件不仅要求能够将图像中的椒盐噪声滤除，满足图像处理的实时性要求，而且还要求能够很好地保护图像细节，避免滤波后图像变得模糊。针对传统的快速中值滤波算法在滤除图像椒盐噪声时存在图像细节模糊的缺陷，本文提出了一种基于FPGA的改进的快速中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-05-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：rokey_niu

  1. 基于子空间分析的人脸识别算法

  2. 根据小波在对图像数据矩阵的处理的高效性, 以及 LDA 训练样本维数少的缺陷, PCA 不能利用数据的高阶统计特性, 将这三种算法进行融合, 并用MATLAB 进行仿真实验。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：841kb
    • 提供者：qq_41743623

  1. 总结论坛中的人脸检测和识别有多个测试库-基于Matlab 直方图Histogram的人脸识别程序.rar

  2. 总结论坛中的人脸检测和识别有多个测试库-基于Matlab 直方图Histogram的人脸识别程序.rar 搜索过，论坛中的人脸检测和识别的代码挺多的，但是有点乱，没有总结……于是我总结一下论坛中的关于人脸检测和识别的方法。方法一：利用PCA（即主成分分析）进行人脸识别 方法二：利用FLD（fisher算法）进行人脸识别 上边两种方法编程思路大体一致，只是方法不一样，运行程序的顺序几乎一致， 首先选择训练图像文件夹进行训练，然后选择测试文件夹，最后选择要识别的图像序号，便可得到结果。方法三：利用

  3. 所属分类：其它

  1. 基于ELM的矿井突水水源识别方法

  2. 针对矿井突水事故的预测问题,提出一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的矿井突水水源识别新方法。该方法是一种单隐含层前馈神经网络学习算法,在训练过程中无需调整初始连接权值和阈值,只需要设置隐含层神经元个数即可获得最优解。以梧桐庄煤矿水质为例,通过MATLAB仿真证实,该方法不仅克服了常规BP神经网络受初始权值和阈值影响的缺陷,而且识别精度更高;在突水预测方面有很好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：weixin_38630853

  1. 基于MATLAB缺陷检测系统

  2. 该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把缺陷个数，面积等分别显示到GUI界面上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：654kb
    • 提供者：weixin_46022493

  1. Matlab指纹识别与特征提取.rar

  2. 基于Matlab的指纹识别系统（GUI界面），指纹特征点(端点、分叉点)的抽取包括指纹增强、细化、抽取及伪特征点的消除。编辑过程是图形界面编程，包括手动的增加、删除、移动特征点，最后将特征点坐标保存至TXT文档。程序的缺陷在于伪特征点去除方法不够好。另外注释不多，但较易看懂。

  3. 所属分类：VR

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：587kb
    • 提供者：weixin_43921222

  1. 浅谈相位信息对于电绝缘系统参数测量中的重要性

  2. 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础[1]。大多数的图像特征检测算法都是基于图像亮度梯度进行的，而基于梯度的边缘检测算法存在很多局限性。由于图像常常受到随机噪声的干扰，所以在进行边缘检测时通常会把噪声当成边缘检测出来(即伪边缘)，而真正的边缘也因受到噪声的干扰并没有被检测出来，得到的边缘往往存在着缺口、毛刺等缺陷。 　　显然，带有缺口、毛刺的电缆绝缘层图像会给本系统带来较大误差，甚至错误。因此，边缘检测方法对于本测量系统至关重要。本文将介绍基于相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：weixin_38623919

  1. EmotionRecognition：这是一个有关数据挖掘和深度学习的项目-源码

  2. 情绪识别 这是一个有关数据挖掘和深度学习的项目。 我们正在建立一个CNN模型，以识别图片中人们的情绪。 当前框架是基于MATLAB的。 在运行main.m之前，必须对数据库进行预处理。 请修复注释和有缺陷的数据。

  3. 所属分类：其它