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  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88byte
    • 提供者：sacacia

  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：94byte
    • 提供者：jihaichen

  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yangyang3401

  1. 【电子版*面试必读】Java程序员进阶知识点-java篇.pdf

  2. pdf格式，校招面试必备知识点，也适合出去找工作时，也适合自己测试学习。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有Java基础和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否进名企的是项目和算法。 可以看出,算法除了是

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：clareqi

  1. 基于python时间处理方法(详解)

  2. 下面小编就为大家带来一篇基于python时间处理方法(详解)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38597970

  1. 如何使用C#将Tensorflow训练的.pb文件用在生产环境详解

  2. 前言 TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统。为什么叫这个名字呢？Tensor的意思是张量，代表N维数组；Flow的意思是流，代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程，就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。 训练了很久的Tf模型，终于要到生产环境中去考研一番了。今天花费了一些时间去研究tf的模型如何在生产环境中去使用。大概整理了这些方法。 继续使用分步骤保存了的ckpt文件 这个貌似脱离不了tensorflow框架，而且生成的ckpt文件比较大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_38608726

  1. 基于python时间处理方法(详解)

  2. 在处理数据和进行机器学习的时候，遇到了大量需要处理的时间序列。比如说：数据库读取的str和time的转化，还有time的差值计算。总结一下python的时间处理方面的内容。 一、字符串和时间序列的转化 time.strptime()：字符串=>时间序列 time.strftime()：时间序列=>字符串 import time start = 2017-01-01 end = 2017-8-12 startTime = time.strptime(start,%Y-%m-%d)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38650379