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  1. Python-DELTA是滴滴开源的一种基于深度学习的自然语言和语音处理平台

  2. DELTA 主要基于 TensorFlow 构建，能同时支持 NLP(自然语言处理)和语音任务及数值型特征的训练，整合了包括文本分类、命名实体识别、自然语言推理、问答、序列到序列文本生成、语音识别、说话人验证、语音情感识别等重要算法模型，形成一致的代码组织架构。

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  2. DELTA 主要基于 TensorFlow 构建，能同时支持 NLP(自然语言处理)和语音任务及数值型特征的训练，整合了包括文本分类、命名实体识别、自然语言推理、问答、序列到序列文本生成、语音识别、说话人验证、语音情感识别等重要算法模型，形成一致的代码组织架构。

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  1. 基于python实现百度语音识别和图灵对话

  2. 图例如下 https://github.com/Dongvdong/python_Smartvoice 上电后，只要周围声音超过 2000，开始录音5S 录音上传百度识别，并返回结果文字输出 继续等待，周围声音是否超过2000，没有就等待。 点用电脑API语音交互 代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- # 树莓派 from pyaudio import PyAudio, paInt16 import numpy as np from datetime im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38701312

  1. vistec-ser:使用由AIS和VISTEC-DEPA AIResearch Institute泰国赞助的PyTorch进行语音情感识别-源码

  2. Vistec-AIS语音情感识别 语音情感识别模型及基于Pytorch的推理 安装 从皮皮 pip install vistec-ser 从来源 git clone https://github.com/tann9949/vistec-ser.git cd vistec-ser python setup.py install 用法 使用THAI SER数据集进行培训 我们提供了Google合作实验室示例，用于使用我们的存储库训练。 使用提供的脚本进行培训 请注意，当前，此工作流程仅支持预加载的

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  1. 压力检测通过语音情感识别：通过分析人类语音情感和人声指数变化的压力检测解决方案-源码

  2. 通过语音分析和人声指数变化检测压力 技术资料 使用的语言 Python 集成开发环境 皮查姆 硬件 Raspberry Pi-4B型-4 GiB USB麦克风-最大采样频率能力为48 kHz 代码库的目录结构 主干-包含代表从数据分析到模型训练的所有内容的研究代码 bone_independent-基于Windows的实时语音压力预测和上载文件语音压力预测，独立于“骨干”中的培训包。 speech_analysis_raspi-树莓派优化的语音压力分析组件这是一个完整的工作代码，只需复制此文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：382kb
    • 提供者：weixin_42169245

  1. Delta：DELTA是基于深度学习的自然语言和语音处理平台-源码

  2. DELTA-深度学习语言技术平台 什么是DELTA？ DELTA是基于深度学习的端到端自然语言和语音处理平台。 DELTA旨在为学术界和行业用例提供使用，部署和开发自然语言处理和语音模型的便捷体验。 DELTA主要使用TensorFlow和Python 3实现。 有关DELTA的详细信息，请参阅。 DELTA可以做什么？ DELTA已被用于开发几种最新的出版物算法，并为数百万用户提供真实的作品。 它可以帮助您训练，开发和部署NLP和/或语音模型，具有： 易于使用 一种训练NLP和语音模型

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42116713