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  1. 基于单幅图像景深和大气散射模型的去雾方法.pdf

  2. 为恢复雾天图像对比度和颜色，更好地提取图像中的信息，根据海上开阔海域的特点，利用3 维到2 维透 视投影模型，推导了海上图像任意像素点景深的计算公式，并结合暗原色先验知识，有效解决基准景深点的选取和 天空亮度的选取问题，最后基于相对景深模型和大气散射模型，对单幅雾天图像进行清晰化处理。通过大量雾天 降质图像的实验验证，该算法的去雾效果优于基于暗原色先验统计方法的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-14
    • 文件大小：626688
    • 提供者：liuzhao_1988

  1. InteriorNet: Mega-scale Multi-sensor Photo-realistic Indoor Scenes Dataset

  2. InteriorNet的室内场景数据集，包含2200万室内场景，涵盖这些场景的3D、全景、灯光、语义、景深等多种不同样式，可用于深度学习训练和SLAM基准测试，无需手动标注。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pumpkin_love

  1. InteriorNet dataset format

  2. InteriorNet的室内场景数据集，包含2200万室内场景，涵盖这些场景的3D、全景、灯光、语义、景深等多种不同样式，可用于深度学习训练和SLAM基准测试，无需手动标注。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：926720
    • 提供者：pumpkin_love

  1. InteriorNet数据集参考sample

  2. InteriorNet的室内场景数据集，包含2200万室内场景，涵盖这些场景的3D、全景、灯光、语义、景深等多种不同样式，可用于深度学习训练和SLAM基准测试，无需手动标注。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：pumpkin_love

  1. InteriorNet 参考轨迹1

  2. InteriorNet的室内场景数据集，包含2200万室内场景，涵盖这些场景的3D、全景、灯光、语义、景深等多种不同样式，可用于深度学习训练和SLAM基准测试，无需手动标注。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：pumpkin_love