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  1. load-testing-toolkit:开源工具集合，用于调试，基准测试，负载和压力测试您的代码或服务-源码

  2. 负载测试工具包 开源工具集合，用于调试，基准测试，负载和压力测试您的代码或服务。 注意：不幸的是，我发现这个原始的很棒的收藏集已经太晚了： 。 随时关注并为之贡献，而不是为此收藏，这仍然是我的个人修改和工作副本。 按字母顺序。 内容 调试和API测试 -一个状的人体，启发工具 ，写在Go 。 用于使用URL语法传输数据的命令行工具和库。 C -的力量，易用性的 。 Go 用于在命令行上构造原始HTTP请求的简单实用程序。 Python 现代命令行HTTP客户端，具有直观UI，JS

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42160376

  1. eluvio_data_challange:为Eluvio Data Challange实施场景预测任务-源码

  2. Eluvio数据挑战 Vipul Dhariwal着 这是我提高场景片段预测效率的尝试。 有两种不同的文件，一种需要更高的内存和并行处理能力，另一种甚至可以在我的个人计算机上使用。 任务是改进已经给出的场景分割的二元分类问题的预测。 对于高内存代码，我实现了以下基准测试： 平均AP：48.65％ 均值Miou：50.06％ 这些措施甚至超过了[Rao]的分数。 低内存代码可能会产生一些改进，但仍会有所改进。 该代码的分数是： 平均AP：45.55％ 平均Miou：46.87％ 分析见

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  1. visual-argument-2021spring：Pitt的[Composition Digital Media]（https：benmiller314.github.iocdm2021spring）中Ben Miller班的项目指南-

  2. 项目2：视觉争论/修辞拼贴 您在本单元中的任务是通过将图像和文本并置来进行夸夸其谈。 有点像拼贴画，但拼贴画中有一个要论证的地方。 为此，我有两个主要目标：（1）学习如何以道德的方式获取图像并使用数字工具进行编辑；（2）探索静止图像作为媒介的承受能力，尤其是其直接拍摄的能力。注意和帮助使想法令人难忘。 与声音项目一样，您争论的内容是开放的：您可能在进行社会评论，呼吁采取行动，模仿模仿，在双关语中泛滥，解释一个概念，邀请一个人在里面等等。 无论您选择哪种方式，都应考虑您的受众群体以及他们会说服力

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：562kb
    • 提供者：weixin_42139460

  1. ProgrammingPortfolio：用于就业目的的编程产品组合-源码

  2. 编程组合 该产品组合有助于展示我的技能和专业经验。 该站点本身很漂亮，因此建议您导航到而不要阅读此README文件。 个人总结 你好！ 我叫迈克尔，我是软件开发人员。 我已经构建了从小型基准测试工具到大型自动化管道的软件。 超过五年的Python经验，无论是个人还是专业 敬业的，自我激励的程序员，通常试图超出期望 一个有成就的创作者，带来了数十个个人和专业项目 无论项目，技术堆栈或开发过程如何，我都承诺会尽力而为。 如果听起来不错，请给我发送电子邮件！ 感言 他承诺并实现。 无论走到哪里，无论

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  1. 基准：我的个人基准-源码

  2. 长椅 我的个人基准测试者Yeshiva Computer Intel i5-4460 CPU 3.20GHZ（平局中的一个）Windows 10-主要是全新安装0.1496772379875183 X1000

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  1. Robeco：Robeco-源码

  2. 罗贝科 请在此存储库中找到3个Jupyter书签。 ERC_CDaR是基于风险平价投资组合的回测，它使用不同的风险度量（标准差，风险标准价值和风险条件性提款）将其与同等加权和最小方差策略进行比较。 HRP C_DaR是回溯测试，它依赖于一种称为“层次聚类”的机器学习聚类方法。 两次回测都对它们的性能进行统计分析。 我发现它们的锐化率在统计上与基准策略不同（p_val = 0.023，p_val = 0.02）。 您还可以找到一个我仍在尝试开发的游戏，名为《 Hearts of Fire》。 这是

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  1. 媒介统计分析：针对特定于用户的媒介统计数据进行探索和分析指标-源码

  2. 媒体统计分析 入门 目的是从“中收集有关故事的基准，以便更好地了解读者与作家的互动方式。 请注意，这是一个个人项目，与Medium没有任何关联。 为了最好地利用此仓库，请根据您的目标遵循以下指令。 如果Jupyter笔记本在渲染方面给您带来麻烦，只需将URL复制/粘贴到，它便可以正常工作。 查看帖子 我也写了一篇中篇文章。 您可以在此处找到有关“中等”指标的信息以及更多信息： 数据采集 用您的Google登录名替换USER和PASS变量后，下载并运行scrape_medium_stats.py

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：weixin_42136791

  1. tensorflow-101：TensorFlow 101：TensorFlow中的Python深度学习简介-源码

  2. TensorFlow 101：深度学习简介 我一生都在机器学习领域工作，从未见过像深度学习这样的算法能超越其基准测试-Andrew Ng 该存储库包括我从头开始完成的基于深度学习的项目实现。 您可以在分步教程中找到源代码和文档。 模型结构和预训练权重也可以共享。 面部表情识别 ， 这是一个自定义的CNN模型。 将Kaggle 数据集输入模型。 该模型运行速度很快，并产生令人满意的结果。 它也可以实时运行。 我们可以实时运行情感分析以及 ， 脸部识别 ， 人脸识别主要基于卷积神经网

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. kv_file-源码

  2. 2021年3月28日 考虑到SQLite的存在，这有点荒谬。 一个人只需要轻巧的C11接口和后面SQLite即可拥有非常灵活的键值存储。 具有非常大的容量。 我也敢打赌，这可以与任何类似的从头开始做的独立实现相媲美。 可能的意思是：即使速度相当慢，所有其他质量也在改变规模，但仍然偏爱基于SQLite的解决方案。 这是我正在存档的那个。 DBJ + IOWOW.IO 彻底改组非常有趣的 （IOWOW-基于的C11持久键/值数据库引擎） 为了进行重构，我在这里采用了“从头跳到深端”的方法。

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    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：523kb
    • 提供者：weixin_42127748