变压器是电力系统的重要设备之一，它的故障将对供电的可靠性和系统的正常运行产生严重影响。因此，开展变压器故障早期诊断，对保证变压器长期安全可靠运行，减少不必要的停用，防止异常情况的发展具有极为特殊的意义。本文主要介绍基因表达式程序设计在变压器故障诊断中的应用。

0 引言 　　变压器是电力系统的重要设备之一，它的故障将对供电的可靠性和系统的正常运行产生严重影响。因此，开展变压器故障早期诊断，对保证变压器长期安全可靠运行，减少不必要的停用，防止异常情况的发展具有极为特殊的意义。目前，国内电力系统使用的大型变压器多为油浸式变压器，其内部变压器油和固体绝缘材料由于受电场、热、湿度、氧等因素的影响，会逐渐老化、分解，产生少量的氢、低分子烃类气体、一氧化碳和二氧化碳等气体，且大部分溶解在油中。当变压器内部存在潜伏性故障或故障加剧时，油中溶解气体数量会相应增加，最终

变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。文中将改进的基因表达式程序设计算法应用于电力变压器故障诊断，利用新的选择算子、变异（变换）、重组算子和多种群算子保证了种群的多样性，确保算法不陷入局部最优，而快速达到全局最优。经实例分析，并将其结果与BP神经网络和人工免疫分工算法的结果相比较，表明该算法能有效地对电力变压器故障进行诊断，具有较高的诊断准确率。

0 引言 　　变压器是电力系统的重要设备之一，它的故障将对供电的可靠性和系统的正常运行产生严重影响。因此，开展变压器故障早期诊断，对保证变压器长期安全可靠运行，减少不必要的停用，防止异常情况的发展具有极为特殊的意义。目前，国内电力系统使用的大型变压器多为油浸式变压器，其内部变压器油和固体绝缘材料由于受电场、热、湿度、氧等因素的影响，会逐渐老化、分解，产生少量的氢、低分子烃类气体、一氧化碳和二氧化碳等气体，且大部分溶解在油中。当变压器内部存在潜伏性故障或故障加剧时，油中溶解气体数量会相应增加，终造