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  1. 演化程序——遗传算法和数据编码的结合

  2. 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体,即多个基因的集合,其内部表现(即基因型)是某种基因组合,它决定了个体的形状的外部表现,如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此,在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂,我们往往进行简
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-01
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:Turley
  1. 基于遗传算法的人工生命演示系统设计.pdf

  2. 基于遗传算法的人工生命演示系统设计 遗传算法(genetic algorithm) 、遗传编程(genetic programming) 和进化计算(evolutionary computing) 等 是人工生命系统开发的有效工具 . 一般而言,遗传操作过程和进化计算机制非常适合于描述人工生命 系统. 将环境、种群等因素包含在一个动态仿真框架中进行动态考察,基因型依据遗传规则完成其操作过 程,在基因型到表现型的非线性映射下,表现型在时间坐标下的形态呈现动态变化,在群体与环境的交互 作用的进行中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-15
    • 文件大小:230kb
    • 提供者:wingmylife
  1. 遗传算法:模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法

  2. 遗传算法的运算过程,选择(复制):根据各个个体的适应度,按照一定的规则或方法,从第t代群体P(t)中选择出一些优良的个体遗传到下 一代群体P(t+1)中;交叉: 将群体P(t)内的各个个体随机搭配成对,对每一对个体,以某个概率(称为交叉概率)交换它们之间的部分染色体;变异:对群体P(t)中的每一个个体,以某一概率(称为变异概率)改变某一个或某一些基因座上的基因值为其他基因值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-22
    • 文件大小:233kb
    • 提供者:zhchjll
  1. 遗传算法 基因算法 实例 vc 源码

  2. 遗传算法 基因算法 实例 vc 源码 gene algorithm
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-18
    • 文件大小:74kb
    • 提供者:onezeros
  1. 遗传算法学习PPT演示文稿

  2. 遗传算法学习 模拟自然界优胜劣汰的进化现象,把搜索空间映射为遗传空间,把可能的解编码成一个向量——染色体,向量的每个元素称为基因。通过不断计算各染色体的适应值,选择最好的染色体,获得最优解。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-09
    • 文件大小:526kb
    • 提供者:zmm19851117
  1. 遗传算法-VC++代码(调试通过)

  2. 遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型. 生存+检测的迭代搜索过程是它的核心. 具体分成五部,其中没步就是程序实现过程: 参数编码(实际问题编码到遗传基因),初始群体设定(祖先),适应度函数的设计(生存选择),遗传操作设计(遗传+变异),控制参数设计(交叉率0.2-0.99,变异率0.001-0.1). 具体过程: 选择编码方式; 产生初始群体; 计算群体适应性; 如果不满足条件 { 选择 交换 变异 计算新一代的群体适应性(继续迭代) } C++程序实现: 直接可以
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-12-31
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:Fantasylove85
  1. VC++编程应用人工智能之遗传算法(GA)

  2. 已知函数y=x*sin(10*Pi*x)+2.0。利用人工智能中的遗传算法(GA),计算y在区间(0,2)上的极大值。对于想学习GA的网友们来说,是个很好的Demo。而且对于基因类,已经按照面向对象的思想进行了封装,稍微修改参数就可以用在实际项目中。 实现环境:Visual C++ 6.0.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-01-16
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:skyfrog0
  1. 简单遗传算法的介绍和遗传算法用例——迷宫游戏的伪代码(送bob回家)

  2. 遗传算法的基本原理 :遗传算法入门技术,对遗传算法介绍并且有一个对应的遗传算法用例——送bob回家的程序伪代码 。 包括基因的表示方法,交叉,选择,和变异运算等等的具体介绍。 有杂交率,变异率的介绍,介绍了赌轮转算法介绍和应用。 遗传算法中基本概念的介绍和解释。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-06
    • 文件大小:292kb
    • 提供者:beimingpeng
  1. 遗传算法及其仿真.PDF

  2. 遗传算法及其仿真.PDF lunwen 遗传算法为群体优化算法,也就是从多个初始解开始进行优化,每个解称为一个染色体,各染色体之间通过竞争、合作、单独变异,不断进化。 优化时先要将实际问题转换到遗传空间,就是把实际问题的解用染色体表示,称为编码,反过程为解码,因为优化后要进行评价,所以要返回问题空间,故要进行解码。SGA采用二进制编码,染色体就是二进制位串,每一位可称为一个基因;如果直接生成二进制初始种群,则不必有编码过程,但要求解码时将染色体解码到问题可行域内。 遗传算法模拟“适者生存,优胜
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-05
    • 文件大小:186kb
    • 提供者:wsl245
  1. 最经典的遗传算法教程

  2. 较为详细和朴素的叙述了遗传算法的原理,并通过几个例子展示了强大的功能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-25
    • 文件大小:696kb
    • 提供者:haixiang9999
  1. 经典的遗传算法PPT课件

  2. 非常经典的遗传算法,有源代码。相当适合初学者。 不要资源分!共享!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-14
    • 文件大小:343kb
    • 提供者:xcz_xihua
  1. java实现遗传算法的类库

  2. java实现遗传算法的类库,包括英文的参考文档,提供遗传算法的各种支持。有编码支持,基因染色体扩展,选择算法、交叉算法、变异算法的各种支持。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-08
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:lubo4551
  1. 基于实数编码和目标函数梯度的量子遗传算法

  2. 提出了一种基于实数编码和目标函数梯度信息的量子遗传算法.该方法用量子比特构成染色体,用实数对量子比特进行编码,用量子旋转门进行染色体更新,用量子非门进行染色体变异.对旋转门的旋转角方向的选择,给出了简易快捷的方法;对旋转角大小的选择,结合了目标函数的梯度信息.该方法将每一量子位看作上下两个并列的基因,每条染色体包含两条并列的基因链,每条基因链代表一个优化解.在染色体数目相同时,可使搜索空间加倍.以函数极值问题和神经网络权值优化问题为例,验证了该方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-03
    • 文件大小:655kb
    • 提供者:lwjlwjlwj_
  1. 人工智能\基因遗传算法

  2. 人工智能\基因遗传算法人工智能\基因遗传算法人工智能\基因遗传算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-27
    • 文件大小:229kb
    • 提供者:ugbnb
  1. fortran编写的基因遗传算法

  2. 基因遗传算法,地球物理领域用的很多,需要的下!
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-05-25
    • 文件大小:39kb
    • 提供者:wwxuww
  1. 基因遗传算法实例

  2. 这是我找到的一个有关基因遗传算法源程序,希望对大家有帮助
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-09
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:gstar3760
  1. 基因遗传算法用于人工神经网络的训

  2. 基因遗传算法用于人工神经网络的训
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-23
    • 文件大小:534kb
    • 提供者:u010420519
  1. VC++2012版实现的基因遗传算法库源代码和演示程序

  2. VC++2012版实现的基因遗传算法库源代码和演示程序
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-01-16
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:shikunss
  1. 基因遗传算法

  2. 利用基因遗传算法解方程。其中按源码类进行细致划分的。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-12-17
    • 文件大小:11kb
    • 提供者:bingyangfeiyang
  1. 基于跳跃基因遗传算法的模糊系统设计优化方法

  2. 采用一种新的跳跃基因遗传算法对获取的初始模糊系统参数进行优化。在此基础上,综合考虑隶属度函数的距离相似性和形状相似性,依据隶属度函数相似性对模糊变量的隶属度函数集进行简化。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:336kb
    • 提供者:weixin_38592611
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