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搜索资源列表

  1. 归并排序、基数排序算法比较

  2. 试通过随机数据比较归并排序、基数排序各算法的关键字比较次数和关键字移动次数。 （1）待排序表的表长不小于100；其中的数据要用伪随机数产生程序产生；至少要用5组不同的输入数据作比较；比较的指标为有。关键字参加的比较次数和关键字的移动次数（关键字交换计为3次移动） （2）最后要对结果作出简单分析，包括对各组数据得出结果波动大小的解释。 （3）对归并排序应指出归并了多少趟。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：liuwei920

  1. 超快速排序算法,性能优于快速排序算法和基数排序算法

  2. 快速排序算法结构简单,平均性能较佳; 基数排序性能较稳定。结合快速排序和基数排序，本文提出超快速排序算法，通过理论分析和实验表明，新算法的性能优于快速排序算法和基数排序算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-22
    • 文件大小：110592
    • 提供者：ZhaiLeiX

  1. 用stl实现基数排序算法

  2. 用STl实现基数排序算法 功能强大非常适合数据结构课程设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：stqcw

  1. 利用递归算法实现的基数排序算法

  2. 这个是在vc6.0下利用递归算法实现的基数排序算法的程序，注释很详细，方便初学者读

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：878592
    • 提供者：hzy19860116

  1. 数据结构实验五 快速、堆、基数排序算法的设计.doc

  2. 实验目的： 1.深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点，并能灵活运用。 2.掌握常用的排序方法，并掌握用高级语言实现排序算法的方法。 3.了解各种方法的排序过程及其依据的原则，并掌握各种排序方法的性能的分析方法。 实验要求： 要求彻底弄懂排序的物理存储结构，并通过此试验为以后的现实使用打下基础。 程序粗糙，仅做参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：527360
    • 提供者：redbatzero

  1. 简单的基数排序算法，STL实现

  2. 随便写的一个基数排序算法，很简单，用STL实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-18
    • 文件大小：789504
    • 提供者：zmp19870310

  1. 用C++语言基数排序算法实现

  2. 该算法用C++语言实现了基数排序算法，已经调试通过，在Linux系统环境中运行结果正常

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：neuqsun

  1. C++写基数排序算法

  2. C++写基数排序算法，数据结构课的上机题代码

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：178176
    • 提供者：daisy19900111

  1. 一种新的高校基数排序算法

  2. :排序是数据处理中一种很重要的运算,能够方便数据的查找。常用内排序算法时间复杂度接近O (n2 ) ,优化的排序算 法接近O(nlog2n) 。基于基数排序的新排序方法,通过对关键字的低半部和高半部做两次基数排序,快速实现排序功能

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：161792
    • 提供者：quan690430495

  1. 基数排序算法实现

  2. 基数排序算法，这是分不错的算法，实现起来有点难，用静态链表实现，每次改变结点的指向，希望有用，多多指教

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：ly0904010214

  1. 基数排序算法

  2. 基数排序算法在Linux下实现 Ubuntu13.04

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-27
    • 文件大小：5120
    • 提供者：tkdwave520

  1. C#中使用基数排序算法对字符串进行排序的示例

  2. Radix Sort基数排序是非比较型的排序算法,其时间复杂度是O(k·n),n为元素个数,为数字位数,这里我们就来看一下C#中使用基数排序算法堆字符串进行排序的示例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-02
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38622611

  1. python简单实现基数排序算法

  2. 主要介绍了python简单实现基数排序算法,仅用4行代码即可实现基数排序算法,非常简单实用,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_38675967

  1. Python实现的基数排序算法原理与用法实例分析

  2. 主要介绍了Python实现的基数排序算法,简单说明了基数排序的原理并结合实例形式分析了Python实现与使用基数排序的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38637272

  1. JS实现的计数排序与基数排序算法示例

  2. 主要介绍了JS实现的计数排序与基数排序算法,结合实例形式简单分析了计数排序与基数排序的原理与JS实现技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38724611

  1. JS使用队列对数组排列，基数排序算法示例

  2. 主要介绍了JS使用队列对数组排列，基数排序算法,涉及javascr ipt队列的定义、使用,基数排序实现方法等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38550146

  1. JS实现的计数排序与基数排序算法示例

  2. 本文实例讲述了JS实现的计数排序与基数排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 计数排序 计数排序就是简单的桶排序，一个桶代表数组中一个数出现的个数，所以需要一个和数组数字范围一样大的辅助数组，一般用在范围小于100的排序，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为数组的数字范围。 /** * 范围在 start - end 之间的排序 * 计数排序需要辅助数组，该辅助数组的长度是待排序数组的范围，所以一般用作范围小于100的排序 */ function countSort(arr, star

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-27
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38676500

  1. JS使用队列对数组排列，基数排序算法示例

  2. 本文实例讲述了JS使用队列对数组排列，基数排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： /* * 使用队列对数组排列，基数排序 *对于0~99的数字，基数排序将数组集扫描两次。 * 第一次按个位上的数字进行排序， * 第二次按十位上的数字进行排序 * */ function Queue(){ this.dataStore = [];//存放队列的数组，初始化为空 this.enqueue = enqueue;//向队列尾部添加一个元素 this.dequeue = dequeue;/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38507923

  1. Python实现的基数排序算法原理与用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python实现的基数排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。 实现代码如下： #-*

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38560275

  1. python简单实现基数排序算法

  2. 本文实例讲述了python简单实现基数排序算法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： from random import randint def main(): A = [randint(1, 99999999) for _ in xrange(9999)] for k in xrange(8): S = [ [] for _ in xrange(10)] for j in A: S[j / (10 ** k) ].append(j) A =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38551070
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