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  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：994kb
    • 提供者：lixuejiangqq

  1. 数学建模试题大全包括“选课问题”等

  2. 数学建模试题大全 包括“选课问题”，“水产的养殖与捕捞”，“三角形识别”，“隔离设计”“供应与选址”“医疗保障基金额度的分配”“定价问题”等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-24
    • 文件大小：458kb
    • 提供者：youyione

  1. 数学建模 优秀文章

  2. 该资源是我小去提前去组同期同其他其它 做其他处理大人也 要是个头发 武器 去问他 他

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2011-08-01
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：gao520juan520

  1. 大智慧股票本地数据读取接口（含源码）

  2. 适用于“大智慧新一代 Level-2 V3.03.08.0801 ”的版本。 附件：数据表结构 　 ◎代码数据(cndm)结构 字段名 含义 类型 备注 dm 代码 char jc 简称 char ◎行情数据(cnfqhq)结构 字段名 含义 类型 备注 dm 代码 char rq 日期 date kp 开盘 num zg 最高 num zd 最低 num sp 收盘 num sl 成交数量 num je 成交金额 num yz 复权因子 num ◎除权数据(cncq)结构 字段名 含义 类型

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-03-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syzsun19

  1. Vertica实时数据分析平台

  2. 深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等，是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：skyon

  1. 以太坊社区的分裂——The DAO项目分析

  2. 文章目录一、The DAO是什么二、问题出在了哪里三、以太坊社区的分裂 一、The DAO是什么 DAO（Decentralized Autonomous Organi zation）是一个去中心化自治组织。所有的规章制度写在代码里，通过区块链的共识协议来维护规章制度的正常执行。 2016年5月出现了一个致力于众筹投资的“The DAO”项目，“The DAO”本质是运行在以太坊区上的一个智能合约，工作原理类似于众筹投资基金，但是资金来源于区块链上的众筹。通过发送以太币给该智能合约，然后换取代币

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_38524472

  1. “我做多比特币”

  2. 点击上方“Unitimes” 可以订阅哦！ unitimes.io 全球视角，独到见解 前言 本文作者Chaincode Labs软件工程师James O’Beirne为比特币辩护，称其是解决以下问题的一剂良药：养老金资金不足、无休止的量化宽松以及不断变化的政治气候。本文为作者独立观点，不代表Unitimes立场，亦不构成任何投资意见或建议。 美联储基金利率(蓝线) vs.标准普尔500指数(绿线)，以及美联储的*们 从2008年开始，各国央行向全球金融体系注入了空前的新资金。伴随着巨大

  3. 所属分类：其它

  1. shiny-retirement-calc:闪亮的应用程序，可通过蒙特卡洛模拟，FIRE等执行退休计划-源码

  2. 闪亮退休计算 应用程序，用于通过蒙特卡洛模拟，FIRE等执行退休计划。 发展 使用install.packages()安装软件包 通过RStudio桌面运行Shiny应用程序 CI / CD 通过Github Actions自动部署 SHINYAPPS_NAME ， SHINYAPPS_SECRET和SHINYAPPS_TOKEN是Github中的存储库秘密，其中值包括单引号。 名称是Github帐户的用户名。 数据 公开问题 股票收益，债券收益和通货膨胀是否正态分布？ 资产类别之间的相关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：weixin_42134117

  1. 动态容量分配：动态容量分配（Java）-源码

  2. 动态容量分配 强化学习的动态容量分配 在不确定性下的顺序决策是一个具有挑战性的问题。 传统上，此类问题被表述为马尔可夫决策过程（或MDP）模型。 但是，随着问题规模的扩大，解决Bellman方程（即维数的诅咒）很快变得难以处理。 幸运的是，有一类称为“近似动态编程（ADP）/强化学习”的方法可以处理针对实际MDP模型的解决方案技术。 有关此主题的更多信息，请参阅Sutton和Burto的关于强化学习的和[经典书籍]（ ）。 有许多设置可用于顺序决策，包括但不限于 财务，例如，优化共同基金的现

  3. 所属分类：其它