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搜索资源列表

  1. 数字信号处理 快速傅立叶变换

  2. 频率抽取基 2 算法 时间抽取基 2 算法 线性调频 Z 变换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wangzheaoxiang

  1. 快速付立叶变换PPT

  2. DFT、FFT教学 FFT中有基2时间抽取、基2频域抽取等具体介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：moongoddesslb

  1. 基于FPGA数字信号处理的实现

  2. 首先详细阐述了数字信号处理的理论基础，重点讨论了傅立叶变换算法原理，由于快速傅立叶变换算法在实际中得到了广泛的应用，本文给出了基-2 FFT原理、讨论了按时间抽取FFT算法的特点。本论文对硬件描述语言的描述方法和风格做了一定的探讨，介绍了硬件描述语言的开发环境MAX+PLUSII。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：458752
    • 提供者：dkfeng2006

  1. 扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现 PDF

  2. 第1章 绪论 1. 1 引言 1. 2 扩频通信的基本原理 1. 2. 1 理想通信系统的带宽和S／N的互换关系 1. 2. 2 潜在抗干扰理论 1. 3 扩频通信中的基本参数 1. 4 本书的结构 参考文献 第2章 伪噪声序列 2. 1 引言 2. 2 伪噪声序列的性质及其产生 2. 2. 1 伪噪声序列的性质 2. 2. 2 伪噪声序列的相关性 2. 2. 3 伪噪声序列的部分相关 2. 3 m序列 2. 3. 1 m序列的性质 2. 3. 2 m序列相关函数的波形及功率谱 2. 3. 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：j921y

  1. FFT算法分析

  2. FFT算法的基本原理是把长序列的DFT逐次分解为较短序列的DFT。按照抽取方式的不同可分为DIT-FFT（按时间抽取）和DIF-FFT（按频率抽取）算法。按照蝶形运算的构成不同可分为基2、基4、基8以及任意因子（2n,n为大于1的整数），基2、基4算法较为常用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-16
    • 文件大小：407552
    • 提供者：sukit_bbs

  1. FFT算法分析

  2. FFT算法的基本原理是把长序列的DFT逐次分解为较短序列的DFT。按照抽取方式的不同可分为DIT-FFT（按时间抽取）和DIF-FFT（按频率抽取）算法。按照蝶形运算的构成不同可分为基2、基4、基8以及任意因子（2n,n为大于1的整数），基2、基4算法较为常用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-16
    • 文件大小：333824
    • 提供者：sukit_bbs

  1. 数字信号处理 第四章 快速傅里叶变换的课件

  2. 西安电子 丁玉美 第四章 快速傅里叶变换的课件 4.1 引言 4.2 基2FFT算法 问题的提出 解决问题的思路与方法 基2时间抽取FFT算法 基2频率抽取FFT算法 4.3 进一步减少运算量的措施

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zlj_lunlun

  1. 基二时间抽取的MATLAB代码

  2. 2的整数次幂点数的离散傅里叶变换MATLAB代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：srl620

  1. 快速傅里叶变换

  2. fft 基2蝶形运算 递归调用 matlab实现，编写两个函数fft_time,fenjiou;可调用fft_time函数实现fft的按时间抽取基2算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-03
    • 文件大小：531
    • 提供者：bazhange

  1. 定点化FFT与IFFT

  2. 代码是C语言编写的基2时间抽取的fft与ifft定点化函数，方便用于定点DSP处理。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-03-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sbflgyixkjy

  1. 基2时间抽取快速傅里叶变换

  2. 编写基2时间抽取快速傅里叶变换算法程序，用快速傅里叶变换计算下列两个序列 的线性卷积，比较当 时快速傅里叶变换方法与用卷积定义法求卷积的计算速度。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-07-09
    • 文件大小：115712
    • 提供者：u011358368

  1. 基2的fft实验报告

  2. 基2的时间抽取fft，包含程序和报告，十分详细

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-01
    • 文件大小：352256
    • 提供者：gu_0233

  1. 基2时间抽取FFT的C语言源码已调试通过

  2. 基2时间抽取的C语言FFT实现，已经调试通过了，可在ARM开发板上实现

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-11-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zhanglmwuhan

  1. FFT算法的c语言实现

  2. 基2时间抽取算法的FFT算法 C语言实现，可用于上位机或者DSP开发

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：10240
    • 提供者：lianzhongzhang

  1. Matlab的FFT算法程序-MATLAB_FFT.doc

  2. Matlab的FFT算法程序-MATLAB_FFT.doc 里面有基2时间抽取的FFT 还有基2频率抽取的FFT 程序相当的简单 与MATLAB中的FFT计算结果是一样的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_39841848

  1. matlab开发-Radix2FastFourierTransformDecimation到时间频率

  2. matlab开发-Radix2FastFourierTransformDecimation到时间频率。无内建函数时频基2快速傅立叶变换抽取的实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 单片机与DSP中的原始频率抽取采样

  2. 解 假设音频频谱由位于f=（1000/16）Hz处的单频代表。利用欧拉公式，该信号频谱在数学上定义为X（ejω）=0.5×δ（ω-2π103/16）+0.5×δ（ω＋2π103/16），对应的采样率为4倍采样率fs。图1给出了时间序列及其频谱。当按M=4进行抽取，由式（15.5）可知，抽取后的频谱为Xd（ejω）=X（e4jω）=0.5×δ（ω-2π103/4）←0.5×δ（ω+2π103/4），对应的采样率为抽取后采样率点fs/4=44.1kHz。抽取后的时间序列及其频谱也显示在IT 15。4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38611388

  1. 单片机与DSP中的抽取或降采样调整滤波器

  2. 通过被称为抽取或降采样的操作可以调整滤波器的采样率。如果时间序列x[k]以采样率fs输人，而以速率fd输出，且有fs＞fd，那么称信号被按因子M抽取（decimated）1，其中， 　　这表示原始时间序列每隔M个样本保留一个，而其他均忽略。抽取后的时间序列按缩减后的速度fd=fs/M（Sa/s）操作。如图1示意了这个过程，其中，M=2。           按M抽取的时间序列可以表示为如下形式:   　　图1给出了图示。假定未抽取时输人信号频谱受限在BHz以内，且基带受Nyq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38675777

  1. 单片机与DSP中的带限信号的抽取滤波器

  2. 要求 用计算机仿真来分析抽取后带限信号的频谱性态。 　　解 考虑到时间序列xd[k]的频谱中最低谐波位于fLO=mfs/M，如图1所示。在m=1（奇数）和m=2（偶数）时所作的M抽取在图1中给出。注意，对m为奇数（m=1）且抽取因子M＝8的情况，基带频谱表现为沿f=0（直流）呈镜像。镜像失真可以通过用（-1）k对抽取信号调制来校正。当m为偶数（m=2）时，可以看到抽取后频谱未发生镜像。 　　图1  m=1且抽取因子M=8的带限谱，基带频谱表现为关于f=0（直流）呈镜像（左图），左图所示频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38602098

  1. 单片机与DSP中的最大抽取率滤波器

  2. 要求 假设信号x（t）=COS（2π103t），其频率为B=103Hz，按频率fs=105Hz对其过采样得到x[k]。求对x[k]抽取时保证不发生混叠的最大抽取率。分析当抽取率M=16和64时的抽取信号谱。 　　解 采样率的最小下边界（即Nyquist频率）是2×103 Hz，因而最大抽取率需满足M<105（2×103）=50。图1 在同一基带频率区间f∈[0.105/2）上显示了未抽取及按16倍抽取的信号频谱。相应的时间序列也在图1中给出。要注意抽取后的频谱包含中心位fd/16Hz处的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_38549520
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