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  1. C语言 输入无向图连通图的顶点数、顶点信息、边数、顶点对序列及遍历的起始点序号，输出深度优先遍历序列。

  2. ①无向图的非递归深度优先搜索需借用一个堆栈保存被访问过的顶点，以便回溯查找已被访问结点的被访问过的邻接点。 ②访问起始顶点v0,visited[v0]标记1,v0入栈，指针p指向v0对应的边表首结点； ③从左到右扫描p所指的边表（邻接表），查找边表中对应顶点的visited[v]标志为0的结点； ④若找到所求结点，则对应的顶点记为v。然后访问v,visited[v]标记1,v入栈,p指向v对应的边表首结点。否则，从栈中出栈一个顶点作为v（即回溯）p指向v对应的边表首结点； ⑤重复②、③直至所有

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：liliu1012

  1. 种用于分析MCS-51目标码堆栈深度的方法

  2. 种用于分析MCS-51目标码堆栈深度的方法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sugar7171519

  1. 图的深度和广度

  2. 图的深度和广度，有关图的深度和广度的程序代码，利用堆栈实现的

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-27
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：crazy_mimi_song

  1. 链式二叉树的前序创建、递归遍历、利用堆栈的非递归遍历、前序销毁以及求二叉树的深度

  2. 链式二叉树的前序创建、递归遍历、利用堆栈的非递归遍历、前序销毁以及求二叉树的深度

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-06-12
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：meiyubaihe

  1. 测试系统堆栈

  2. 通过简单的阶乘方法，实现系统堆栈深度的测试

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2017-01-11
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：cpcfchina

  1. 西门子 SIMATIC S7-200逻辑堆栈指令.pdf

  2. 西门子 SIMATIC S7-200逻辑堆栈指令pdf,ACD指令对堆栈杯中的第一层和第二层的值进行逻辑与操作，结果放入栈顶。执行完ACD指令后堆栈深度减1。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 华为深度学习框架MindSpore正式开源：自动微分不止计算图.md

  2. 今年的华为开发者大会 HDC 2020 上，除了**昇腾、鲲鹏等自研芯片硬件平台**之外，最令人期待的就是**深度学习框架 MindSpore 的开源**了。今天上午，华为 MindSpore **首席科学家陈雷**在活动中宣布这款产品正式开源，我们终于可以在开放平台上一睹它的真面目。 本文是根据机器之心报道的MindSpore 的开源介绍而整理的.md笔记 作为一款支持**端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架，华为希望通过这款完整的软件堆栈，实现**一次性算子开发、一致的开发和调试体验

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：qq_27206435

  1. 常用算法链表堆栈二叉树.docx

  2. 常用算法。链表的增删改查，是否有环，反转链表。冒泡排序，插入排序，快速排序，选择排序，归并排序，快速排序。 二分查找，搜索算法，广度优先，深度优先，Trie树。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：wangsufu77

  1. 基于堆栈稀疏自编码的高光谱遥感影像分类

  2. 文中利用深度学习思想来实现影像光谱维和空间维的特征提取,同时尝试加入稀疏约束的限制条件,并结合Softmax分类器,实现高光谱遥感影像的分类。实验结果表明,加入空间特征的基于堆栈稀疏自编码的分类方法能够得到很好的分类效果。

  3. 所属分类：其它

  1. C语言使用深度优先搜索算法解决迷宫问题(堆栈)

  2. 主要介绍了C语言使用深度优先搜索算法解决迷宫问题,涉及C语言堆栈的使用与深度优先算法解决迷宫问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_38679651

  1. C语言使用深度优先搜索算法解决迷宫问题(堆栈)

  2. 本文实例讲述了C语言使用深度优先搜索算法解决迷宫问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 深度优先搜索 伪代码 （Pseudocode）如下： 将起点标记为已走过并压栈; while (栈非空) { 从栈顶弹出一个点p; if (p这个点是终点) break; 否则沿右、下、左、上四个方向探索相邻的点 if (和p相邻的点有路可走，并且还没走过) 将相邻的点标记为已走过并压栈，它的前趋就是p点; } if (p点是终点) { 打印p点的坐标; while (p点有前趋) { p点 = p点的前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_38587509

  1. 预言机如何与Defi系统深度融合

  2. 作者：The Crypto Oracle DeFi（去中心化金融）发展势如破竹，在区块链生态系统中应用越来越广泛，这已是不容忽视的事实。光推特上就有一大堆大V和新用户热烈讨论DeFi及其各种相关协议。DeFi被热议不仅是因为通证价格和网络用户量持续增长，还因为大家对博弈论、通证经济以及底层网络协议发自内心感兴趣。 （defipulse.com上显示DeFi的投资金额） 这是DeFi自2017年牛市以来第一次受到追捧，因此我们可以好好探讨一下预言机对它的重要意义，以及Chainlink如何在技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：977kb
    • 提供者：weixin_38732425

  1. Linux 打印堆栈方法

  2. linux内核堆栈打印方法 dump_stack() 或 __backtrace() linux应用层堆栈打印方法 int backtrace(void **buffer, int size); 获取当前的调用栈信息，结果存储在buffer中，返回值为栈的深度，参数size限制栈的最大深度，即最大取size步的栈信息。 char **backtrace_symbols(void *const *buffer, int size); 把backtrace获取的栈信息转化为字符串，以字符指针

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_38651468

  1. Linux 打印堆栈方法

  2. linux内核堆栈打印方法 dump_stack() 或 __backtrace() linux应用层堆栈打印方法 int backtrace(void **buffer, int size); 获取当前的调用栈信息，结果存储在buffer中，返回值为栈的深度，参数size限制栈的最大深度，即最大取size步的栈信息。 char **backtrace_symbols(void *const *buffer, int size); 把backtrace获取的栈信息转化为字符串，以字符指针

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_38735790

  1. 通过极限学习机学习深度表示

  2. 极限学习机（ELM）作为一种新兴技术，在大规模设置中取得了卓越的性能，非常适合于二进制和多类分类以及回归任务。 但是，现有的ELM及其变体主要使用单个隐藏层前馈网络，而未使用流行的且可能功能强大的堆叠泛化原理来寻找输入数据的预测性深层表示。 深度架构可以找到更高级别的表示，因此可以潜在地捕获相关的更高级别的抽象。 但是，当前大多数深度学习方法都需要解决一个困难且非凸的优化问题。 在本文中，我们提出了一个堆叠模型DrELM，以根据堆叠泛化原理通过极限学习机学习深度表示。 提出的模型利用ELM作为基

  3. 所属分类：其它

  1. 跨域协作深度堆栈网络用于语音分离

  2. 跨域协作深度堆栈网络用于语音分离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：weixin_38607971

  1. 动态的逐周期重新收敛堆栈，可在GPU中进行有效的控制流处理

  2. 当线程的控制流在一次扭曲中分叉时，GPGPU通常会遇到性能下降的情况。 基于再收敛堆栈的控制流处理方案已在GPU架构中广泛采用。 此类堆栈的深度始终设置为较大的值，以便可以有足够的条目供扭曲的嵌套分支使用。 但是，对于经历简单分支甚至没有分支的经线，那些深度重新聚合堆栈将保持空闲状态，从而导致严重浪费硬件资源。 而且，随着GPU架构的发展，越来越多的扭曲将被部署在GPU流处理器核心上，这样的问题可能会变得更加严重。 为了解决这个问题，本文提出了一种动态再收敛堆栈结构，其中所有池都共享一个堆栈池，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：weixin_38645133

  1. DeepLearningExamples：深度学习示例-源码

  2. 面向Tensor核心的NVIDIA深度学习示例 介绍 该存储库提供了易于训练和部署的最新深度学习示例，并通过在NVIDIA Volta，Turing和Ampere GPU上运行的NVIDIA CUDA-X软件堆栈实现了最佳的可重复精度和性能。 NVIDIA GPU Cloud（NGC）容器注册表 这些示例以及NVIDIA深度学习软件堆栈在NGC容器注册表（ ）上每月更新的Docker容器中提供。 这些容器包括： 该存储库中最新的NVIDIA示例 NVIDIA在各自框架的上游共享了最新的贡献

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：62mb
    • 提供者：weixin_42136477

  1. fsdl-text-recognizer-2021-labs：在2021年Spring在Full Stack Deep Learning中开发的完整深度学习项目-源码

  2. 全栈深度学习2021年Spring实验室 欢迎！ 作为2021年全栈深度学习的一部分，我们将逐步开发完整的深度学习代码库，以理解手写段落的内容。 我们将使用PyTorch和PyTorch-Ligtning的现代堆栈 今天，我们将使用DL的主要功能：CNN，RNN和变形金刚 我们将使用我们认为最适合该工作的工具来管理实验：权重和偏差 我们将使用CircleCI为我们的代码库建立持续集成系统 我们将使用FastAPI将预测系统打包为REST API，然后将其作为Docker容器部署在AWS La

  3. 所属分类：其它

  1. 迷宫生成器：使用深度优先搜索算法生成迷宫，以创建具有长走廊偏差的迷宫。 包括具有可配置迷宫设置的GUI。 使用Python，Tkinter和Pygame编程-源码

  2. 介绍 迷宫生成器是一个自动创建迷宫的程序。 它使用随机的深度优先搜索算法（也称为递归回溯器）来生成迷宫。 用户可以在通过图形用户界面创建时自定义迷宫的行数和列数及其大小。 指数 关于 给定二维排列的单元格来生成迷宫，可以认为是通过创建某种路径来禁用单元格之间的壁。 深度去除搜索算法的目标是，以消除壁移动的方式创建从起始单元到目标单元的路径。 堆栈是一种抽象的数据类型，因此非常适合这种算法。 它由充当元素的集合组成，具有两个主要操作，例如push（将新元素添加到堆栈中）和pop（移除最近添加的

  3. 所属分类：其它

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