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  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：yueh5

  1. matlab6.5图形图象处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-19
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：rainy269

  1. 数据库灾难性恢复(数据库技术；灾难性；恢复；数据备份)

  2. 目录 摘要 3 ABSTRACT 3 1. 灾难类型 4 2. 恢复类型 4 3. 恢复的级别 4 4. 需要防止的故障级别 4 4.1 可接受的数据丢失量 5 4.2 允许用于恢复的时间量 5 4.3 备份和恢复 5 5. 灾难恢复方案 5 5.1 简单备份 6 5.2 备份和日志保留 7 6. 高级存储备份 8 7. 数据库恢复 9 摘要 随着数据库技术在各个行业和各个领域大量广泛的应用，在对数据库应用的过程中，人为误操作、人为恶意破坏、系统的不稳定、存储介质的损坏等等原因，都有可能造成重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：qianlihongju

  1. MATLAB图形图像处理

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：wangmingyuevs

  1. 使用神经网络预测膨胀烟丝的填充值

  2. 使用神经网络预测膨胀烟丝的填充值 ！！！！！

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2011-07-18
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：ruijs123

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：wxlang2

  1. 小日本视频转换器

  2. TMPGEnc 是日本人堀浩行开发的一套老牌的高画质视频编码转换工具软件，在 Canopus ProCoder v2.0 Final 推出以前，一直是视频转换领域的画质冠军，支持 VCD、SVCD、DVD 以及所有主流媒体格式 (Windows Media、Real Video、Apple QuickTime、Microsoft DirectShow、Microsoft Video for Windows、Microsoft DV、Canopus DV、Canopus MPEG-1 和 MPE

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：nhbxsun

  1. excel的使用

  2. （1） 分数的输入如果直接输入“1/5”，系统会将其变为“1月5日”，解决办法是：先输入“0”，然后输入空格，再输入分数“1/5”。（2） 序列“001”的输入如果直接输入“001”，系统会自动判断001为数据1，解决办法是：首先输入“'”（西文单引号），然后输入“001”。（3） 日期的输入如果要输入“4月5日”，直接输入“4/5”，再敲回车就行了。如果要输入当前日期，按一下“Ctrl+；”键。（4） 填充条纹如果想在工作簿中加入漂亮的横条纹，可以利用对齐方式中的填充功能。先在一单元格内填入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-25
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：wuxianglian11

  1. VC++ matlab图像处理

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-15
    • 文件大小：934kb
    • 提供者：u012134709

  1. 用Microsoft_Excel_2007进行数据挖掘

  2. 表分析工具的安装;分析关键影响因素工具;检测类别工具;从示例填充工具;预测工具;突出显示异常值工具;应用场景分析工具;预测计算器工具;购物篮分析工具

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2014-04-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u014638133

  1. 《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码

  2. 第1章　Visual C++数字图像编程基础　1 1.1　数字图像处理概述　1 1.2　图像和调色板　2 1.2.1　图像　2 1.2.2　调色板　3 1.2.3　色彩系统　4 1.2.4　灰度图　5 1.3　GDI位图　5 1.3.1　从资源中装入GDI位图　6 1.3.2　伸缩位图　8 1.4　与设备相关位图　10 1.5　设备无关位图(DIB)　15 1.5.1　BMP文件中DIB的结构　16 1.5.2　DIB访问函数　18 1.5.3　构造DIB类　22 1.5.4　使用DIB读写B

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：crsupport

  1. springMongodb参考文档中文版

  2. 1.了解Spring 2.了解NoSQL和文档数据库 3.要求 4.其他帮助资源 4.1。支持 4.1.1。社区论坛 4.1.2。专业支持 4.2。发展之后 5.新＆值得注意的 5.1。Spring Data MongoDB 2.1中的新特性 5.2。Spring Data MongoDB 2.0中的新特性 5.3。Spring Data MongoDB 1.10中的新特性 5.4。Spring Data MongoDB 1.9中的新特性 5.5。Spring Data MongoDB 1.8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：675kb
    • 提供者：g631233828

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yanghefeng22

  1. 利用JS实现一个同Excel表现的智能填充算法

  2. 前言 本文介绍了关于利用JS实现同Excel表现的智能填充算法的相关内容，分享出供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 在使用Excel的时候，发现它的“智能填充”功能非常有趣，能够智能地分析我当前的内容，然后准确预测出我期望得到的值。排除了AI的加成，发现这个功能其实也可以通过数学理论和简单代码来实现。经过一番折腾，终于用JS实现了大致的功能，然后我把它名为smart-predictor。 项目地址：https://github.com/jrainlau/s…（本地下载）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：weixin_38564990

  1. 案例：通过空气质量指数AQI学习统计分析并进行预测（上）

  2. 本篇博客会带你学习： 数据分析流程 特征工程 缺失值、异常值、重复值的处理 箱线图怎么判断异常值 观察散点图、箱型图、箱线图等进行分析 两独立样本T检验 用到的库：numpy 、pandas、 matplotlib、 seaborn 让我们开始吧！！！ AQI分析与预测1、AQI 分析与预测1.1 背景信息1.2 学习任务说明1.3 数据集描述2、数据分析流程3、读取数据3.1 导入相关的库3.2 加载数据集4、数据清洗4.1 缺失值4.1.1 缺失值探索4.1.2 缺失值处理4.1.2.1

  3. 所属分类：其它

  1. python数据分析实战之AQI预测

  2. 前言：上一篇对AQI进行了分析，这一篇根据对以往的数据，建立一个模型，可以将模型应用于未知的数据，来进行AQI的预测。 文章目录1、加载相关库和数据集2、数据处理和转换2.1 简单的数据处理2.2 数据转换3、建立基模型4、特征选择4.1 RFECV4.2 使用RFECV进行特征选择5、异常值处理5.1 使用临界值进行填充5.2 分箱离散化6 、残差图分析6.1 异方差性6.2 离群点 1、加载相关库和数据集 使用的库主要有：pandas、numpy、matplotlib、seaborn、s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38681082

  1. CNN---multiclass-classification-源码

  2. CNN-多类别分类 模型的体系结构：我选择创建由4个卷积层组成的CNN模型，以便在每一层上我都使用Relu激活函数和max pool来减小输出矩阵的大小。 此外，我为我的网络添加了辍学，以防止过度拟合。 我整个网络的最后一部分是一个全连接的神经网络，该网络具有3层（2个隐藏层），因此输出层的大小是我们必须分类的类数的30。 超参数和模型的属性：卷积层的滤镜大小：对于前2个卷积层，我选择滤镜大小为4X4，而对于最后两个卷积层，我选择滤镜大小为5X5。 我对这些尺寸进行了测试，最后我选择了性能最佳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42121272

  1. airQuality:根据天气和时间特征预测空气质量-源码

  2. 目录 动机 该数据集包含通过传感器测量的空气化学物质。 提供了一组稀有的化学物质地面真实值以及有关湿度，温度和日期时间的信息。 我在该项目中的目标是预测空气中化学物质的存在，并获得一些对哪些参数影响最大的有用信息。 特征工程 通过提取一天中的时间（早晨，下午，晚上，晚上，夜晚，睡眠时间），星期几和月份，我们可以从datetime列中获得一些有用的功能。 我还决定对化学药品的数量进行汇总，以获得一个目标变量。 该步骤的好处是减小了目标变量空间的尺寸。 数据预处理 立即观察到，NMHC地面真相（缺少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_42126274

  1. 火山爆发预测：https：//www.kaggle.comcpredict-volcanic-eruptions-ingv-oeoverview-源码

  2. INGV-火山爆发预测[ ] 发现地球物理数据中隐藏的前驱物，以帮助应急响应 在这次比赛中，我们将使用数据科学技能，预测火山下次喷发的时间。 我们将分析由活动火山上部署的传感器收集的大型地球物理数据集。 如果成功，该算法将在地震波形中识别表征喷发发展的特征。 数据-该竞赛为我们提供了来自火山周围几个地震传感器的读数，并向我们提出了挑战，需要估计到下一次喷发需要多长时间。 train.csv火车文件的元数据。 segment_id：数据段的ID代码。 与关联数据文件的名称匹配。 time_to_

  3. 所属分类：其它

  1. Machine_Learning-Housing_grade_prediction_using_python:机器学习被广泛用于建立数据分析的预测模型。 数据集包含一个训练文件，我们使用该训练文件来训练算法以对测试文件进行预测。 该文件包含

  2. Machine_Learning-Housing_grade_prediction_using_python 机器学习被广泛用于建立数据分析的预测模型。 数据集包含一个训练文件，我们使用该训练文件来训练算法以对测试文件进行预测。 该文件包含大约2500多个缺失值。 我们使用KNN插补来自动填充缺失的位置，以进行更好的预测。 用于对训练和测试数据集进行预测的模型是SVM。 使用线性核获得的模型的准确性约为88.6％，比rbf的准确性高23％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：weixin_42138376
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