您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Oracle基于日志的数据备份

  2. CDC(Change Data Capture)是oracle在数据库级别实现的增量抽取解决方案。在一般的ETL过程中,对于增量抽取,无非是在数据上加时间截,全记录比对,关键字段比对,日志分析抽取等几种方法,要么需要修改原表结构,要么需要大量的算法,要么借助第三方的工具实现。Oracle从9i开始引入的CDC特性,使得有机会在数据库层面上直接实现增量抽取功能,在性能方面由于和数据库引擎的直接集成,比第三方工具应该具有一定的优势。 CDC有两个模式:同步和异步。两种模式的实现机制是截然不同的。同
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2010-06-06
    • 文件大小:27648
    • 提供者:gaojuntao615
  1. SAP BW模型解析

  2. 传统的Cube:星型结构,由事实表和维度表组成,事实表存放的是业务数据以及它本身独有的信息和指向周围维表的外键,事实表的主键由维度键值组成;维表中存放的是特性值,由一个维度键值和多个维度属性组成. 改进的Cube:星型结构,由事实表、SID表(存放的是由系统自动为每个特性生成的SID码(4位整型值)和维度键值(4位整型值),其中SID码是主数据表中的主键)和主数据表组成;SID表中存放的不再是特性值,它存放的是SID码和维度键值(由系统自动生成),特性值存放在主数据表中.此时的维表包含SID表
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-01
    • 文件大小:1024
    • 提供者:flyer826
  1. ETL_增量抽取机制

  2. ETL_增量抽取机制 ETL_增量抽取机制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-12
    • 文件大小:392192
    • 提供者:ruiruiyang
  1. ETL_增量抽取机制

  2. ETL 增量抽取机制 增量 抽取的机制 ETL
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-23
    • 文件大小:392192
    • 提供者:backfire_hel
  1. 软件工程-理论与实践(许家珆)习题答案

  2. 习 题 答 案 习题一答案 一、选择题 1. 软件的主要特性是(A B C)。 A) 无形 B) 高成本 C) 包括程序和文档   D) 可独立构成计算机系统 2. 软件工程三要素是(C D)。 A) 技术、方法和工具  B) 方法、工具和过程  C) 方法、对象和类  D) 过程、模型、方法 3. 包含风险分析的软件工程模型是(A)。 A) 螺旋模型 B) 瀑布模型 C) 增量模型 D) 喷泉模型 4. 软件工程的主要目标是(C)。 A) 软件需求  B) 软件设计  C) 风险分析  D)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-01-12
    • 文件大小:303104
    • 提供者:fengjliang2009
  1. SAP中的增量机制及提取方式

  2. SAP中的增量机制,每种增量提取方式的方法,数据抽取方式。新镜像、前镜像、后镜像和反转镜像。
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2011-05-05
    • 文件大小:68608
    • 提供者:zuuu01db
  1. ETL中的数据增量抽取机制研究

  2. ETL中的数据增量抽取机制研究,数据仓库
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-03-10
    • 文件大小:393216
    • 提供者:jxgx158517
  1. ETL_增量抽取机制

  2. ETL 增量抽取机制的论文,讨论多种实现增量式提取的方式和方法 资源共享,一律免费
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-05-22
    • 文件大小:392192
    • 提供者:daiyueqiang
  1. ETL增量抽取机制

  2. ETL中的数据增量抽取机制研究 作者 戴浩 杨波
  3. 所属分类:电子商务

    • 发布日期:2014-08-06
    • 文件大小:392192
    • 提供者:xiaoxiaonu
  1. Informatica PowerExchange的资料(中文翻译版)

  2. Infa Pwx的问题解答资料(中文翻译版)包含了增量抽取的机制,oralce的配置,PWX的架构配置等50个问题。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-13
    • 文件大小:270336
    • 提供者:renwuda
  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录,是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示,是载体;信息是数据的语义解释,是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象,是数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件:比较真实地模拟现实世界;易于人们理解;易于计算机实现 三个组成要素:数据结构(静态,数据对象本身结构及之间的联系)、数据操作(对数据对象操作及操作规则的集合)和完整
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-01-21
    • 文件大小:140288
    • 提供者:courage0603
  1. ETL数据增量抽取方案.pdf

  2. 增量抽取是数据仓库ETL(extraction,transformation,loading,数据的抽取、转换和装载)实施过程中需要重点考虑的问 题。在ETL过程中,增量更新的效率和可行性是决定ETL实施成败的关键问题之一,ETL中的增量更新机制比较复杂,采用何种机制往往取决于源数据系统的 类型以及对增量更新性能的要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:kangpengjie
  1. 爬虫快速入门.pdf

  2. 快速入门爬虫,简单易懂地表述了爬虫的原理及相关的爬取方法。第11课:一只来自网页的爬虫 M經 课程内容 什么是爬虫 爬虫的原理 爬虫的实现 本次课内容重点讲解在 python中经常应用的爬虫技术;了解爬虫的原理 及如何实现一个简单的爬虫程序。 DATAGURU专业数据分析社区 Python魔鬼训练莒讲师陈晓伍 第1节:什么是爬虫 M經 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者) ,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 爬虫的作用,
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-08-03
    • 文件大小:396288
    • 提供者:yanyu95
  1. ES的搜索引擎的设计与实现源码.zip

  2. 本系统以SpringBoot基础框架整合其他技术设计和搭建而成,选用webmagic框架实现单节点的网络爬虫系统,爬虫的生命周期为链接提取、页面下载、内容抽取、持久化,多线程抓取机制,Redis队列和集合实现网页去重和增量抓取,Redis队列和集合实现网页去重和增量抓取。搜索引擎的索引和搜索系统是利用全文搜索引擎框架(ElasticSearch)构建,由IK分词器实现语句分词地功能,ElasticSearch是一个企业分布式、高扩展、高实时的搜索与数据技术分析处理引擎,可以用于搜索各种文当,它提
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-08-04
    • 文件大小:251904
    • 提供者:qirui97
  1. 融合对抗主动学习的网络安全知识三元组抽取

  2. 针对当前网络安全领域知识获取中所依赖的流水线模式存在实体识别错误的传播,未考虑实体识别与关系抽取任务间的联系,以及模型训练缺乏标签语料的问题,提出一种融合对抗主动学习的端到端网络安全知识三元组抽取方法。首先,将实体识别与关系抽取通过联合标注策略建模为序列标注任务;然后,设计融合动态注意力机制的BiLSTM-LSTM模型实现实体与关系的联合抽取,并形成三元组;最后,基于对抗网络训练一个判别器模型,增量地筛选出高质量的待标注数据进行标注,并通过迭代训练不断提升联合抽取模型的性能。通过实验表明,所提方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:822272
    • 提供者:weixin_38551059