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  1. 一种增量式文本软聚类算法

  2. 来自西安交大学报，学术论文，一种增量式文本软聚类算法。供在数据挖掘领域研究的同学们，相互参考！如有引用请注明出处，谢谢

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dahai1987126

  1. 动态增量聚类的设计与实现

  2. 本文介绍了一种动态增量聚类算法，并详细描述了其设计和实现过程。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2013-12-24
    • 文件大小：377kb
    • 提供者：yyl_619

  1. 基于模糊相似系数的增量式聚类算法

  2. 提出了一种高效的增量式模糊聚类算法。该算法仅对新增数据计算相似系数而直接聚类，其结果和广泛运用的传递闭包法、最大支撑树法等算法相同。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：weixin_38644168

  1. 模糊自组织增量神经网络的模糊聚类

  2. 模糊自组织增量神经网络的模糊聚类

  3. 所属分类：其它

  1. 基于概率神经网络和可调节模糊聚类的可穿戴式人类活动识别增量学习方法

  2. 基于概率神经网络和可调节模糊聚类的可穿戴式人类活动识别增量学习方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：963kb
    • 提供者：weixin_38707192

  1. 增量式神经网络聚类算法

  2. 增量式神经网络聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：443kb
    • 提供者：weixin_38607195

  1. 基于密度聚类的自适应轨迹预测方法

  2. 为了解决移动通信环境中的用户轨迹预测问题，我们提出了基于密度聚类的自适应轨迹预测方法（ATPDC）。 它包括分别为轨迹建模阶段和轨迹更新阶段两个阶段。 在第一阶段，通过对历史轨迹进行聚类构建用户轨迹预测模型。 而在第二阶段，它增强了建立在前一阶段的模型。 我们在MR记录中对其进行测试移动通信环境。 实验结果表明，ATPDC算法可以实现随着增长，具有令人满意的预测精度和预测效率的增量更新。 用户轨迹数据。 此外，还建议移动MR道路测试报告应包含潜在的用户行为模式，可用于分析和挖掘用户的行为。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：507kb
    • 提供者：weixin_38682161

  1. 基于三路决策的增量聚类方法

  2. 基于三路决策的增量聚类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：weixin_38520046

  1. 基于三向决策的增量聚类方法

  2. 基于三向决策的增量聚类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：weixin_38706782

  1. 基于粗糙集理论的增量模糊聚类集成学习

  2. 基于粗糙集理论的增量模糊聚类集成学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：766kb
    • 提供者：weixin_38706951

  1. 使用监督正交判别投影进行聚类的无监督维约化

  2. 通过结合监督正交判别投影（SODP）和K-均值聚类集成，提出了一种新的无监督降维聚类方法，即SODP-KSCE。 以迭代方式操作的新颖算法可自适应地优化聚类结果，并学习具有最佳间隔的子空间。 为了提高K均值的稳定性，SODP-KSCE采用了集成学习。 此外，引入了负熵增量（NI）指数来衡量聚类性能。 在低维子空间中执行K均值聚类集成算法，生成未标记数据的伪类标签，然后将其用于指导原始空间中SODP的降维过程。 在多个数据集上的实验结果表明了SODPKSCE的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：weixin_38591291

  1. 快速增量光谱聚类算法的图像分割

  2. 聚类旨在将给定的数据点集合分为多个聚类，而无需借助任何先验知识。 由于其在数据挖掘中的重要应用，已经开发了许多用于聚类的技术。 作为最流行的现代聚类算法之一，频谱聚类易于实现，可以通过标准的线性代数软件有效地解决，并且通常优于传统聚类算法（例如k-means算法）。 但是，它不能很好地扩展到通常具有数百万个项目的现代大型数据集。 为了部分地克服此缺点，在本文中，我们提出了一种基于集成的快速增量光谱聚类算法，该算法专门为图像分割任务而设计。 该算法首先将给定的大型数据集划分为几个较小的分区，然后将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：303kb
    • 提供者：weixin_38711740

  1. 基于随机模式的符号数据的增量层次聚类

  2. 基于随机模式的符号数据的增量层次聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38720256

  1. 基于谱聚类和增量学习的新型基于功能磁共振成像的沉浸工具，用于痴呆症疾病严重程度的预测

  2. 基于谱聚类和增量学习的新型基于功能磁共振成像的沉浸工具，用于痴呆症疾病严重程度的预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：462kb
    • 提供者：weixin_38681286

  1. 基于核K-means的增量多视图聚类算法

  2. 基于核K-means的增量多视图聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：718kb
    • 提供者：weixin_38683930

  1. 基于粗糙集理论的增量模糊聚类集成学习

  2. 基于粗糙集理论的增量模糊聚类集成学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：766kb
    • 提供者：weixin_38522529

  1. 一种增量迭代方式下的特征向量聚类方法

  2. 一种增量迭代方式下的特征向量聚类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：559kb
    • 提供者：weixin_38500630

  1. GPU加速的基于增量式聚类的视频拷贝检测方法

  2. 为有效地保护版权,提高大规模视频集的拷贝检测速度,提出一种完全实现在GPU上的基于增量式聚类的拷贝检测方法.对数据库中新增加的视频,首先调用GPU上的硬件解码单元对视频流解码,以实时的速度提取高维SIFT特征点;然后对特征点进行增量K-means聚类,以动态地反映数据库的变化,并根据聚类结果更新视觉关键词词典;再将每帧表示成归一化的词频向量;最后使用基于帧级别词频向量的时空顺序匹配法来判定查询视频是否为数据库中视频的拷贝.实验结果表明,该方法比原有的CPU实现方法整体提速最高达63倍.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：800kb
    • 提供者：weixin_38711369

  1. 一种三支决策软增量聚类算法

  2. 一种三支决策软增量聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：554kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于演进向量量化聚类的增量模糊关联分类方法

  2. 基于演进向量量化聚类的增量模糊关联分类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：weixin_38701156
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