离散余弦变换/Discrete cosine transform,
根据离散傅里叶变换的性质,实偶函数的傅里叶变换只含实的余弦项,而数字图像都是实数矩阵,因此构造了一种实数域的变换——离散余弦变换(DCT)。
离散余弦变换具有很强的”能量集中”特性,左上方称为低频数据,右下方称为高频数据。而大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分。因此也可以在图像压缩算法中用来进行有损压缩。(如JPEG压缩编码)
OpenCV中dct()
在OpenCV中有专门进行离散余弦变换的