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搜索资源列表

  1. ASAR数据与ETM +图像融合

  2. 介绍了ETM +图像与ASAR数据在探测浅层地下水方面的优缺点, 并通过对内蒙古阿拉善 左旗地区遥感资料的处理, 研究了光谱图像与雷达数据融合后在探测浅层地下水方面的应用效果。研究表 明该方法虽不能精确地探测到浅层地下水的埋深与范围, 但对掌握宏观区域上浅表层地下水的分布较之单 一数据源具有更快速、更直观的效果。

  3. 所属分类：专业指导

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：yueh5

  1. 振弦式传感器温度补偿研究

  2. 振弦式传感器是一种测试压力、位移等物理量的测试仪器，其广泛应用于水电工程、岩土工程、大型作业机械等工程的安全自动监测系统中。所以如何研制精度高、稳定性好的振弦式传感器已成为工程界人士关注的一个热点。影响振弦式传感器性能的因素很多，温度是其中最重要的因素之一。 本文旨在寻找一种高效的振弦式传感器温度补偿方法。在综合国内外传感器温度补偿先进技术基础上，提出了一种基于神经网络的振弦式传感器温度补偿系统的新思路。神经网络在数据融合方面具有高效性，在对神经网络算法分析研究的基础上，提出了利用BP网络来进

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：xietianan126

  1. BP神经网络的沙漠化土地信息提取研究

  2. 以塔克拉玛干沙漠南缘策勒绿洲为例， 探讨了基于主成分融合的沙漠化信息的提取方法。由landsatETM+的全色波段与多光谱波段有相同成像条件， 影像获取时间一致， 两种不同分辨率的数据可以不经配准而实现高精度融合。首先，对landsatETM+的全色图像与多光谱 图像进行主成分融合处理,再利用 B P神经网络模 型， 以相同的训练样本分别对融合前后的影像进行分类， 在此基础上进行沙漠化信息的提取。结果表明： 主成分变换融合图像的光谱信息保持性 、 信息量以及空间分解力都较高， 且分类精度比la

  3. 所属分类：网络基础

  1. 基于模糊信息处理的数据融合方法研究

  2. 基于模糊信息处理的数据融合方法研究基于模糊信息处理的数据融合方法研究

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-09-02
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：dongdongchen11

  1. 两轮自平衡机器人多传感器数据融合方法研究

  2. 多传感器数据融合是一个多级、多层面的数据处理过程, 包含了对来自多个信息源的不同传感器接收到的数据进行自动检测、关联、估计及合成等处理, 最终得到关于目标状态的准确判断。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-06-04
    • 文件大小：430kb
    • 提供者：zhilu1991

  1. 基于Dempster_Shafer证据理论的数据融合技术研究

  2. 系统地研究了D em p ster 2 Shafer (D 2 S) 证据推理的数据融合技术, 分析了传感器 基本概率分配函数(basic p robab ility assignm en t 2 BPA ) 的构造方法, 分别对双传感器随参 数分布的几种情况进行了检测融合, 利用红外场景生成器生成的 3～ 5 Λ m 和 8～ 12 Λ m 双 通道的红外背景及目标的序列图像, 仿真了融合对探测操作特性 ( receiver operating character 2 RO C) 曲线的性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-19
    • 文件大小：363kb
    • 提供者：xiazaiyongzhuce

  1. 煤矿安全监测监控系统瓦斯浓度异常信号辨识方法研究

  2. 针对煤矿监控系统瓦斯传感器误报问题，从恒偏差型、瞬时型、周期性脉冲型3种瓦斯浓度异常信号异常信号辨识角度入手，运用信号处理和人工智能算法重点研究了瓦斯浓度异常信号进行检出方法和对异常信号的特征提取和分类方法，提升对煤矿监控系统瓦斯传感器误报的快速检测和实时预报能力，辅助现场技术人员完成复杂的故障排除和现场处理，防止误报造成进一步的不必要损失，提高煤矿安全监测监控系统安全维护水平。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：arhatshaw

  1. 机器视觉与毫米波雷达融合的前方车辆检测方法研究

  2. 以车辆自动驾驶系统中的道路环境感知技术为研究对象，开发了一套前方车辆检测系统，该系统利用安装在车辆上的相机和毫米波雷达实时获取前方道路信息，通过各传感器的数据接收、处理以及融合算法，实现及时、准确、可靠、具有环境适应性的前方车辆检测。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：west_gege

  1. 多传感器数据融合在汽车领域的应用 文献翻译

  2. 环境感知系统在智能汽车中的应用有望提高道路交通的安全性。众所周知的环境感知传感器有雷达，激光或视觉传感器等，它们能够使汽车检测路上的威胁，预计出现危险的驾驶情况并采取主动行为避免碰撞。除了汽车传感器系统中的多传感器融合，复杂的信号处理和传感器数据融合策略对整个系统的可用性和稳定性具有非常重要的意义。在本文中，我们考虑原始传感器的数据融合（低层次）和预处理测量点（高层次）的数据融合方法。我们对传感器配置、道路交通情景、数据融合样式和信号处理算法进行建模研究并且通过离散事件模拟将传感器数据对结合到

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-14
    • 文件大小：469kb
    • 提供者：dscdsc6018

  1. 基于matlab图像处理的文字区域检测实现.zip

  2. 21世纪随着这些多媒体信息的飞速发展，目前在图片背景内提取文字区域，是人们研究的对象。在图像中实现文字区域的定位研究，不仅促进和丰富了图像处理的相关理论和内涵，而且在诸如网络等互联环境下的大数据信息检索、工业生产中的零件编号识别等领域，具有重大的应用前景。文字区域的定位一般分为两个步骤：首先确定包含文字的大致区域，然后再对该区域进行精确的定位。本文对目前比较经典的文字区域方法进行了分析和研究，并且在此基础上实现了一种图像文字区域的定位方法，该方法融合了图像的边缘检测方法和像素的统计特征。MATL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：736kb
    • 提供者：qq_40957277

  1. 雷达组网系统的目标数据融合方法研究.pdf

  2. 介绍雷达组网系统的目标数据融合方法，雷达组网系统数据融合在目标识别、跟踪、检测、航迹处理等方面的诸多应用。目前数据融合方法主要有以下几种方法：1)贝叶斯估计,这是融合静态环境中多传感器底层数据的一种常用方法，其信息描述为概率积分，适用于具有高斯噪声的不确定性；2)多贝叶斯估计，将任务环境表示为不确定集合多传感器系统模型；3）加权平均，作为数据层的融合算法；4）卡尔曼滤波，用于实时融合动态的低层次冗余传感器数据，该方法用模型的统计特性递推决定统计意义下最优融合估计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qwertyCCC

  1. 28组-大数据处理-异质图神经网络.pptx

  2. 实际系统往往由大量类型各异、彼此交互的组件构成.当前大多数工作将其建模为同质信息网络,并未对网络中不同类型的对象及链接加以区分.近年来,越来越多的研究者将这些互联数据建模为由不同类型节点和边构成的异质信息网络,并利用网络中全面的结构信息和丰富的语义信息进行更精准的知识发现.随着大数据时代的到来,异质信息网络自然融合异构多源数据的优势使其成为解决大数据多样性的重要途径.因此,异质信息网络分析迅速成为数据挖掘研究和产业应用的热点.本文对异质信息网络分析与应用进行了全面综述.除介绍异质信息网络领域的基

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-29
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_41346728

  1. DSP中的GPU在遥感影像数据融合算法中的应用

  2. 1 引言 　　随着现代遥感技术的发展，可获取的遥感影像数据越来越丰富。遥感技术应用的主要障碍不再是影像源的不足，而是如何从中提取更丰富、有用和可靠信息。多源遥感图像数据融合技术是对地观测信息获取与处理技术的重要研究内容，是解决海量遥感图像数据问题的一个有效途径。在处理大数据量的遥感影像数据时，处理速度成为一种融合算法能否普遍适用的一个关键因素。IHS变换可以提高结果图像的地物纹理特性，增强其空间细节的表现能力，因此，在遥感图像融合中，IHS变换法也是最常用、最基本的方法。但IHS变换融合算法比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：weixin_38736529

  1. 电子测量中的多传感器数据融合在漏磁信号采集与处理中的应用

  2. 中心议题 　　多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理 　　电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理 　　采用小波去噪的方法，并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果 　　解决方案 　　采用漏磁传感器阵列，提高检测灵敏度，减小钢管表面接触噪声和温度影响 　　对信号预处理，保证测试准确性 　　选用RBF神经网络作为融合中心的特征层融合器 　　随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展，国内外都在开展新的漏磁信号处理方法的研究。由于传统方法受人为因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：weixin_38727567

  1. 一种新颖的CDMA系统下多目标无线定位方法

  2. 利用Marginalized粒子滤波算法，处理CDMA（Code Division Multiple Access）系统中多目标无线定位及跟踪问题。在CDMA系统中，由于数据的非线性导致了过大的计算复杂度，并影响到定位的精度。论文主要从CDMA系统中多目标联合检测和建立基于边缘化粒子滤波器的数据融合模型两方面进行研究和分析，解决CDMA中多用户的辨别、定位精度和计算复杂度之间的矛盾。仿真结果证明其方法能够保证多目标定位的精度，并极大地减少计算复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：601kb
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 基于粗糙集优化的信息融合故障诊断系统

  2. 针对现有的故障诊断技术在应用于电力变压器故障诊断中，存在的冗余信息过多、诊断结果不准确等不足之处，将粗糙集理论与信息融合技术相结合，先利用粗糙集理论对故障系统前期数据进行最大限度的约简，再采用证据理论方法对预处理信息进行融合，进而进行故障模式的分类，可简化故障诊断网络规模，且相比于单一的信息融合的诊断方法，能够更快速、更精确地诊断出变压器故障类型。其研究成果在油浸式电力变压器故障诊断方面具有广阔的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：weixin_38693524

  1. 基于压缩感知理论的图像融合

  2. 像素级图像融合需要对待融合图像的像素灰度进行综合分析与处理，而巨大的数据量给图像融合带来了极大的不便。压缩感知理论的兴起提供了一种新的数据采集和压缩方法，它利用图像的部分信息重构原始图像，有效减轻了图像处理的计算复杂度。本文基于对压缩感知理论的研究，把压缩感知的方法应用于图像融合，并尝试通过对压缩感知观测矩阵的改进提高融合质量。文中设计出一种适应于DCT域的射线采样矩阵，通过与随机生成的观测矩阵融合效果的比较，证明该方法取得了良好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：638kb
    • 提供者：weixin_38722588

  1. 燃烧流场羟基示踪测速的噪声去除方法

  2. 为了保证燃烧流场羟基（OH）示踪速度测量的精度, 开展了背景噪声去除方法研究。基于燃烧流场羟基示踪测速数据的噪声特性分析, 构建了染噪的数值模型; 针对局部的燃烧OH荧光干扰以及流场杂散光等背景噪声, 采用了基于Hough变换的空间滤波方法。针对测量系统的物理、电、光以及传感器等噪声, 采用了小波变换的噪声去除方法, 提高了图像信噪比。提出了一种将两种方法融合的背景去除方法, 抑制了系统噪声对空间滤波算法精度的影响, 优化了空间滤波结果。研究结果表明, 图像处理后峰值信噪比提高了16.79 dB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_38592758

  1. 多传感器数据融合在漏磁信号采集与处理中的应用

  2. 中心议题 　　多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理 　　电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理 　　采用小波去噪的方法，并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果 　　解决方案 　　采用漏磁传感器阵列，提高检测灵敏度，减小钢管表面接触噪声和温度影响 　　对信号预处理，保证测试准确性 　　选用RBF神经网络作为融合中心的特征层融合器 　　随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展，国内外都在开展新的漏磁信号处理方法的研究。由于传统方法受人为因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：weixin_38675970
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