本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

基于Morlet小波时间尺度表示的 地下连续墙无损检测 曹茂森1,2,任青文1,邱秀梅2,刘福胜2 (1.河海大学土木工程学院,江苏南京210098;2.山东农业大学水利土木工程学院,山东泰安271018) 　　摘要:对Morlet小波及其变换特性进行了分析,利用其良好的时频正则性及复分析特性,把一维检测波映射到 二维时间尺度表示(TSR)-Scalogram谱图上。Scalogram承载了介质结构的丰富信息,利用这些信息能够实现对介 质的全面分析和缺陷识别,辅以Morlet小波变换的实部模极

傅立叶谱分析是地质雷达数字处理最常用的手段，但其效果还不是很理想：复信号分析技术是一项新的数字处理技术，不仅具有高精度、高分辨率、能分辨深部弱信号等优点，而且能够利用多个参数联合进行评估。在介绍了复信号分析的基本原理之后，将复信号分析技术应用到地质雷达数字处理中，首先探讨了复信号参数的解释方法，然后分别对湖底和溶洞探测实际工程的数据进行傅立叶谱分析和复信号分析。比较两种处理技术的成果显示，经复信号分析技术处理的成果明显优于傅立叶谱分析成果，不仅图像更清晰、更准确地反映了地下异常，能够分辨出湖底