实验一：复化辛普森公式求定积分 1．理解复化梯形公式、复化Simpson公式、Romberg方法和复化Gauss-Legendre公式计算的概念 2．掌握Newton-Cotes求积公式的原理，包括了解这些公式的误差及代数精度，参考课本写出复化辛普森算法的程序，在matlab中实现，并用matlab内置的函数计算，进行误差分析。 实验二：非线性方程求解 内容：用一般迭代法与Newton迭代法求解非线性方程的根，讨论迭代函数对收敛性的影响，初值的选取对迭代法的影响，收敛性与收敛速度的比较。 要求

应用复化梯形公式和Romberg算法计算积分，附有源代码，挺好的。

老规矩，数学原理什么的就不写了。 直接贴代码和实例演示，以下代码基于python和numpy。 在这里，我将用代码实现复化梯形算法、复化 Simpson 算法、Romberg 积分算法和三点 Gauss-Legendre求积算法。 往期博客： 线性方程组的迭代法 python代码实现 函数插值法之牛顿插值法 python代码实现 数值积分复化梯形算法定义函数参数说明实例运行复化 Simpson 算法定义函数参数说明实例运行Romberg 积分算法定义函数参数说明实例运行三点 Gauss-Lege