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  1. 一种基于颜色纹理一致性的自适应分离算法

  2. 这篇文章描述了数据分离过程中的基于颜色和纹理的自适应包含的一种无人监督的图像分割架构的发展。这篇文章重要描述了一种新的颜色特征提取方法，该方法是通过在一个多图层展示中对输入的图像进行评估的。为了实现上述目标，我们已经应用了RGB和YIQ颜色空间相反的特征，其关键部分是包含了在图像中计算主导颜色和评估最佳像素集数目的自主地图组织网络。纹理特征点的计算是通过使用一种基于Gabor滤波的多通道纹理分离方案。本文的另外一个贡献在于图像中使用了基于辨别同区域的复合数学的方法融合了颜色和纹理特征。这种融合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jsliu_08

  1. Gabor滤波的实现

  2. 说明： 1. 本代码是本人目前所做项目前期所做的工作，主要是考察Gabor滤波方法对项目文件的处理效果，验证一下前期理论； 2. 图库是项目中应用到的工程图，只给出几幅图像，用于代码的分享学习； 3. 各位看到的代码，如果出现不正确的地方，或无法运行，麻烦到我的博客回复，本程序的相关博客地址：http://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/47153115

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-31
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：jorg_zhao

  1. 基于Haar 特性的LBP 纹理特征

  2. 图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计 算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分 析入手,提出了一种Haar 型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_34123718

  1. 布匹瑕疵纹理检测 程序.zip

  2. 首先，构建Gabor滤波器和Log-Gabor滤波器，对布匹图像进行纹理特征提取，对比需求发现，数据库中的布匹图像的纹理更适合Gabor滤波器来进行提取，Log-Gabor对更复杂的图像进行提取，比如人脸图像、虹膜识别等。其次，对滤波后的图像进行图像增强，由于Gabor滤波器功能强大，使用较为简单的直方图均衡化和均值滤波对图像进行增强，效果明显，此时人眼即可直接观察到缺陷区域。最后，对图像增强后的图像进行基于阈值的二值化图像分割方法，标记出瑕疵区域，检测最终结果。GUI图形绘制界面，贯穿全程，对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：Stupid_liar0818

  1. 基于LBPV的旋转不变纹理分类算法

  2. 目前纹理分类算法普遍存在分类率低、耗时长的问题，改进局部二元模式(LBP)直方图算法，引入LBPV算子，结合新的全局匹配穷尽搜索方案，可弥补LBP只提取局部旋转不变纹理特征的不足，采用基于LBP特征估测主方向和特征降维的方法，则可以大大降低计算复杂度。仿真结果表明，相对于传统的LBP特征提取算法，改进的算法具有更高的纹理识别效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：weixin_38673237

  1. 基于Haar特性的LBP纹理特征

  2. 图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.鉴于Haar型特征运算简单、快捷,统计局部特征有效、可靠,将其引入LBP中.该方法首先给出8组Haar型特征编码模式,按照局部二元模式(local binary patte

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38514526

  1. 栅格地图中天桥的自动提取和构建算法

  2. 针对数字城市高架桥3D建模中建模复杂，数据量大，种类繁多的问题，提出了一种基于二维网格图的3D立交桥快速提取与构建的新方法。 首先，从本地道路网络的二维网格图中自动提取道路的中心线，三维立交桥的交叉点和图层。 然后可以通过参数化建模和纹理映射来实现高架桥的快速三维实体建模。 整个模型的拓扑结构与实际表面特征一致，因此可以测量。 实验结果表明，所提出的高架桥参数化建模方法可以大大减少建模时间，提高设计效率，同时具有更好的灵活性和交互性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：757kb
    • 提供者：weixin_38586200

  1. 基于复杂网络的矿物浮选泡沫图像纹理提取与分类方法

  2. 基于复杂网络的矿物浮选泡沫图像纹理提取与分类方法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于特征面片的复杂型面轮廓视觉测量方法

  2. 提出一种基于特征面片的复杂型面轮廓三维视觉测量方法。该方法包括多模式局部特征检测与匹配、特征面片集初始化、膨胀、滤波等重构过程，其输入是已标定的立体图像，输出是覆盖表面的可视稠密面片集。该方法不需要目标和场景的任何初始边界信息，能够自动检测和抛弃外部点和缺失部分；不需要对邻域特征进行任何平滑处理，仅需通过局部单演特征一致约束、立体极线约束和表面可视性约束来高效地匹配、膨胀和滤波稀疏表面点集，并生成密集表面点集。采用多项式曲面提取算法重建三维几何网格模型，采用子采样法将彩色、纹理等特征融合进三维几

  3. 所属分类：其它

  1. 基于分数阶微分的图像边缘细节检测与提取

  2. 图像边缘细节包含重要的视觉感知信息,是进一步进行图像理解与场景感知的基础.针对常用的边缘梯度检测方法难以有效提取类似于分形纹理结构的复杂图像边缘问题,提出一种基于分数阶微分的图像边缘检测方法.该方法首先基于分数阶微分的性质进行图像拐点检测,并进一步结合拉格朗日多项式插值和Grumwald-Letnikov(GL)分数阶微分的定义,推导出具有非整数步长像素信息的图像边缘检测算子.实验表明,该方法能有效提取图像中的边缘细节(拐点)特征.对被噪声严重污染的具有复杂边缘细节的图像,该算子同样具有较好的边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 结合纹理与轮廓特征的多通道行人检测算法

  2. 针对在复杂场景下，聚合通道特征( ACF) 的行人检测算法存在检测精度较低、误检率较高的问题，提出一.种结合纹理和轮廓特征的多通道行人检测算法。算法由训练分类器和检测两部分组成。在训练阶段，首先提取ACF.特征、局部二值模式( LBP) 纹理特征和ST( Sketch Tokens) 轮廓特征，然后对提取的三类特征均采用Ｒeal AdaBoost 分.类器进行训练; 在检测阶段，应用了级联检测的思想，初期使用ACF 分类器处理所有实例，保留下来的少数实例应用.复杂的LBP 及ST 分类器进行逐次

  3. 所属分类：其它

  1. 利用图像熵和复杂网络的中国画分类方法

  2. 与以题款印鉴为主要依据的人工分类方法不同, 采用图像内容特征作为计算机分类的信息来源, 是数字化中国画管理的重要工作。针对数字化中国画存在的各种不规范问题和已有特征提取算法的一些不足, 提出了基于图像熵的分块筛选方法, 与复杂网络理论相结合来提取中国画的纹理特征, 并使用支持向量机进行分类。实验结果表明, 该方法能有效地提取中国画纹理特征并进行分类, 且在图像不规范的情况下依然有较好的表现。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景分离

  2. 针对图像前后景分离的传统算法需要人机交互且分离效果差、效率低和种子点选取难等问题,提出了基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景自动分离算法。对图像进行分块,并将图像转换到由国际照明委员会(CIE)制定的CIE Lab颜色空间;然后提取各图像子块的颜色和纹理特征,选取种子点;最后采用区域生长算法得到分割图像,采用区域合并改善过分割现象。结果表明,所提算法的分离结果较好,处理时间和算法复杂度较传统算法更优。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Sobel算子的工件圆弧轮廓特征提取

  2. 在双目视觉工件圆弧半径测量过程中, 圆弧轮廓特征提取是后续边缘轮廓点匹配及空间圆弧重构的关键。受工件表面纹理、周围环境干扰、光照不均匀等影响, 现有算法并不能准确提取圆弧轮廓特征。在Sobel算子进行边缘检测的基础上, 利用自适应卷积运算和双局部二值模式纹理特征进行归一化处理产生融合灰度值, 进而利用融合灰度值对Sobel算子检测结果进一步筛选出边缘轮廓点。对极坐标分布直方图进行一般正态分布处理, 排除背景复杂时噪声点的干扰, 进一步区分外轮廓特征和内轮廓特征。实验结果表明, 本文算法不仅消除了

  3. 所属分类：其它

  1. video_text_detection：学士学位论文| 从复杂的视频场景中提取文本-源码

  2. 工程信息学系 论文题目 从复杂的视频场景中提取文本 主管 Athanasios Nikolaidis博士，nikolaid teiser.gr 目的 本论文的目的是开发一种图像处理桌面应用程序，该应用程序能够检测和提取具有复杂背景的视频中的文本显示。 我的方法从各种流行的科学论文中实现了机器学习和图像分析方法。 技术领域 JavaFX，OpenCV，LIBSVM，Gradle，JUnit，TestFX 参考文献 [1] Palaiahnakote Shivakumara，Trung Qu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_42173218

  1. 基于多特征的复杂场景运动目标检测

  2. 为提高复杂场景下运动目标检测的完整性和准确性，提出了一种多特征结合的运动目标检测方法。提出了一种自适应的高斯混合建模算法对颜色特征进行建模;通过滞后多阈值建模的方法,同时利用颜色和改进的局域二值模式纹理特征对环境背景进行了建模，并采用邻域补偿策略将基于两种特征提取得到的目标区域进行了结合;采用结合Canny思想改进的Kirsch方法进行了边缘提取，消除了鬼影误识别像素，改善了前景目标边缘。实验结果表明，所提方法在运动目标检测的完整性、准确性等指标上优于传统算法的，实时性也较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_38647822

  1. 基于复杂特征融合的改进mean shift目标跟踪

  2. 提出一种融合Gabor 小波纹理特征与颜色特征的改进mean shift 目标跟踪算法. 首先, 提取移动目标的颜色特征和纹理特征直方图; 其次, 基于mean shift 算法定义融合相似度系数, 对特征空间进行融合并得出目标中心位置; 再次, 通过定义特征自适应系数来融合基于颜色和纹理特征的目标位置; 最后, 对上述结果进行处理, 得到目标最终位置. 实验结果表明, 该算法在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时能够得到比较理想的跟踪效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：706kb
    • 提供者：weixin_38601103

  1. 基于FPGA的实时彩色图像边缘检测系统设计和实现分析

  2. 对于传统实时彩色图像边缘检测算法具有较弱的抗噪能力，并且对于方向较为敏感，获得的边缘细节信息比较粗等问题，本文利用对彩色图像的特点进行分析，提出基于FPGA的实时彩色图像边缘检测系统。利用边缘检测算法方向模板的扩展，使算子对于具有复杂纹理的图像抵抗噪声及适应能力提高。最后对设计的系统进行实验，通过实验结果表示，此系统在处理过程中只是占用了2%的系统硬件资源，资源占用较为合理，并且图像的边缘定位较为精准，具有较强抗造能力，能够将彩色图像边缘提取出来。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于纹理特征的人流密度监测系统设计

  2. 针对旅游景区人流统计、人流疏导管理的需求，文中基于计算机图像识别技术对人流密度监测的相关算法进行了研究，设计了人流密度监测系统。系统包括了图像采集、特征提取、密度判别3个算法功能模块。系统在人群图像的特征提取时，使用灰度矩阵共生法获取图像的纹理特征信息，提取了灰度图像的能量、熵、对比度、相关性等特征向量，在降低分类器输入特征向量的复杂度的同时提高了密度判别的准确度。系统经过训练和测试，识别准确率达到95.4%以上，具有广阔的应用前景。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于复杂网络的矿物浮选泡沫图像纹理提取与分类方法

  2. 基于复杂网络的矿物浮选泡沫图像纹理提取与分类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38729685
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