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  1. TCP拦截和网络地址转换

  2. TCP拦截和网络地址转换 本书将讨论与访问表相关的技术,而非访问表本身。这些技术提供了控制网络中数据流 量的附加功能。这些功能特性会使读者能够加强进出网络报文的附加功能。通过智能地对数 据本身进行操作,例如,可以操纵 I P报文中的源和目的地址,或者给某种通信报文分配较多 的带宽,读者就能够进一步加强进出网络的报文的安全性和控制能力。本章将讨论两种特性: T C P拦截和网络地址转换(Network Address Tr a n s l a t i o n,N AT),它们可以大大加强对网络中
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-12-21
    • 文件大小:773kb
    • 提供者:hexiang221
  1. 复杂网络链路预测的研究现状及展望

  2. 做链路预测这个方向有一年多的时间了,有一些收获和体会。一直想写一个综述进 行总结,总是希望这个综述尽可能的包括更多更全面的信息,但是新的思想和结果源源不断 的涌现,所谓的综述也就无限期的搁置了下来。前不久刚刚和伟平合作发表了一篇关于利用 网络局部随机游走进行链路预测的文章,借此文发表之动力,总结一下链路预测这个方向的 研究进展以及展望。希望该文能对那些正奋战在这个方向上和希望在此领域有所建树的科研 工作者有所帮助和启迪。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-11-08
    • 文件大小:222kb
    • 提供者:wamfr
  1. 复杂网络链路预测的研究现状及展望

  2. 链路预测:已知的网络节点以及网络结构,预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-18
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:allenalex
  1. 复杂网络链路预测问题

  2. 本论文描述了链路预测的一些方法, 讲述了其一般的应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-22
    • 文件大小:1004kb
    • 提供者:zhangxiongcolin
  1. 复杂网络链路预测算法

  2. 一篇复杂网络链路预测算法,个人感觉比较有借鉴意义
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2013-04-25
    • 文件大小:755kb
    • 提供者:u010452426
  1. MapReduce环境下的并行复杂网络链路预测——论文

  2. 这篇2012年第十二期《软件学报》期刊上的文章,为读者提供了一种将串行化算法应用mapreduce编程模型并行化的先例,值得一读。
  3. 所属分类:网管软件

    • 发布日期:2013-05-30
    • 文件大小:736kb
    • 提供者:arick121
  1. 复杂网络的链路预测

  2. 复杂网络的链路预测
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2014-05-21
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_15638881
  1. 复杂网络链路预测

  2. 该论文对链接预测有一个全面的描述,包括综述及各种指标,适合对该领域有了解需求的人下载。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-01-30
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qklwdd6
  1. 通信与网络中的基于OPNET的网络模型仿真

  2. 1 引 言   计算机仿真已经成为研究计算机网络的一种非常有效的评估工具。随着通信技术的发展,通信网络的结构和规模越来越复杂,基于网络的应用也越来越多样化,单纯地依靠经验进行网络的规划和设计、网络设备的研发以及网络协议的开发,已经不能适应网络的发展需要。因而急需一种科学的手段反映和预测网络的性能,这导致网络仿真技术的应运而生。   网络仿真技术是一种通过建立网络设备和网络链路的统计模型,并模拟网络流量的传输,从而获取网络设计或优化所需要的网络性能数据的仿真技术。它以其独有的特点能为网络的规划
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-09
    • 文件大小:169kb
    • 提供者:weixin_38621427
  1. 零节点效应:稀疏网络中的有效链路预测

  2. 零度节点是稀疏网络链路预测中的一个重要困难。 作为复杂网络最重要的特征,聚类和优先连接在相似性指标中很少受到关注。 受到现实网络中聚类和优先附着的共存的启发,本文提出了一种新的优先附着指数和新的聚类指数,在此已将它们整合到一个混合指数中,该混合指数考虑了复杂网络的动态演化力,可以解决以下问题:稀疏网络中过多的零度节点并检查进化机制。 实验证明,预测精度可以显着提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:225kb
    • 提供者:weixin_38723810
  1. 基于信息分配索引的复杂网络中的链路预测

  2. 基于信息分配索引的复杂网络中的链路预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:527kb
    • 提供者:weixin_38627826
  1. 具有低秩和局部约束矩阵估计的链路预测

  2. :在大数据时代,互联网社会网络和其他复杂网络中的链接预测问题研究成为热门领域。链接预测问题中,通常使使用相似性矩阵来表示网络中任意变量之间存在链接的可能性,因此相似性矩阵的计算是链接预测中至关重要的一步。是基于已知网络中数据的分析,通过网络潜在结构设计机器学习算法的构造相似性矩阵。在层次低秩的网络结构假设下,结合网络中节点特征的局部约束,提出了一种基于数据的链接预测优化算法,并针对复杂网络数据链接预测问题设计了可扩展的分治方法,并通过分布式环境中对大规模数据进行转化。通过在多个真实数据集上的实验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:635kb
    • 提供者:weixin_38636655
  1. 吸引密度:复杂网络中链路预测的新节点相似性指标

  2. 链路预测在数据挖掘中起着重要作用,其目的是根据网络结构信息估计两个未链接节点之间的连接概率。 到目前为止,已经提出了许多链路预测方法,而大多数方法仅基于公共邻居的个体信息来考虑节点相似性。 从共同邻居之间的相互作用的角度来看,我们提出了一个新的节点相似度测量-由共同邻居形成的集群的内部吸引密度。 所提出的索引不仅适用于公共邻居集合中单个节点的影响,而且考虑了公共邻居之间的相互作用。 在合成和真实网络上的实验结果表明,与典型的预测算法相比,该方法具有令人印象深刻的效率和有效性,并且在保持较低时间复
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:397kb
    • 提供者:weixin_38695159
  1. 基于复杂网络节点重要性的链路预测算法

  2. 提升链路预测精度是复杂网络研究的基础问题之一,现有的基于节点相似的链路预测指标没有充分利用网络节点的重要性,即节点在网络中的影响力。针对以上问题提出基于节点重要性的链路预测算法。该算法在基于局部相似性链路预测算法的共同邻居( CN) 、Adamic-Adar( AA) 、Resource Allocation( RA) 相似性指标的基础上,充分利用了节点度中心性、接近中心性及介数中心性的信息,提出考虑节点重要性的 CN、AA、RA 链路预测相似性指标。在 4 个真实数据集上进行仿真实验,以 AU
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:570kb
    • 提供者:weixin_38529397
  1. 网络科学方向简介.pptx

  2. 本ppt主要介绍了关于近几年复杂网络的热门研究方向,能帮助你快速入门复杂网络。首先介绍了什么是网络科学,网络科学与复杂网络的关系。其次介绍了目前热门研究方向,包括链路预测、关键节点挖掘、网络鲁棒性分析等等。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:qq_31946097
  1. 基于复杂网络动力学模型的链路预测方法

  2. 链路预测是复杂网络中研究缺失连边和未来形成连边的重要组成部分,当前基于网络结构的链路预测方法成果丰富,而基于复杂网络动力学模型的链路预测研究较少。针对无权无向网络,首先构建了复杂网络动力学模型,然后给出了基于复杂网络动力学模型的链路预测节点中心性的量化评价指标,最后通过给出的节点中心性量化指标,提出了由复杂网络动力学模型定义的链路预测方法。通过在真实网络数据集上进行的实验表明,提出的链路预测方法较基准方法有明显的预测精度的提升。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:892kb
    • 提供者:weixin_38543950
  1. 基于资源传输匹配度的复杂网络链路预测方法

  2. 为了解决基于资源传输的链路预测方法忽略节点间匹配度对资源传输过程影响的问题,提出了一种基于资源传输匹配度的复杂网络链路预测方法。首先,对资源传输路径上的2个端点进行详细分析,提出任意节点间匹配度的量化方法;然后,为了刻画匹配度对于节点间资源传输过程的影响程度,定义了资源传输匹配度;最后,基于资源传输匹配度,考虑节点间双向传输的资源量,提出资源传输匹配度指标。在9个实际网络数据集上的实验测试表明,相比其他基于相似性指标,所提方法在AUC和Precision衡量标准下能够取得更好的效果。
  3. 所属分类:其它

  1. 复杂网络链路预测中基于端点属性多样性的混合影响力指标

  2. 复杂网络链路预测中基于端点属性多样性的混合影响力指标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:398kb
    • 提供者:weixin_38502693
  1. 度,H指数和核心度在复杂网络链路预测中的作用

  2. 度,H指数和核心度在复杂网络链路预测中的作用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:384kb
    • 提供者:weixin_38675341
  1. 链路预测_13374179.pdf

  2. 适合复杂网络、链路预测的学习人群
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2021-03-27
    • 文件大小:123mb
    • 提供者:weixin_40259476
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