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  1. 夏俊鸾：Spark——高速大数据分析平台

  2. 夏俊鸾在QCon2013的演讲Slide《Spark High Speed Big Data Analysis Framework》，主要介绍了Spark的应用场景和目前在大数据处理语言生态环境的位置。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010702509

  1. 夏俊鸾：Spark——基于内存的下一代大数据分析框架

  2. 该文档来自2013中国大数据技术大会，英特尔亚太研发有限公司大数据部门构架师夏俊鸾在大数据技术论坛的演讲。夏俊鸾重点对用户关于Spark常见的问题进行了解释和回答。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tuhaihe

  1. 顶尖的大数据的ppt压缩包

  2. 大数据的ppt： 翟艳堂：腾讯大规模Hadoop集群实践 俞晨杰：LinkedIn大数据应用和Azkaban 杨少华：阿里开放数据处理服务 薛伟：腾讯广点通——大数据之上的实时精准推荐 夏俊鸾：Spark——高速大数据分析平台。。。。。。。。。。还有几个，太多了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-11
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：u012577123

  1. YARN&Mesos，论集群资源管理所面临的挑战

  2. 在国内，大部分的Spark用户都是由Hadoop过渡而来，因此YARN也成了大多Spark应用的底层资源调度保障。而随着Spark应用的逐渐加深，各种问题也随之暴露出来，比如资源调度的粒度问题。为此，7月2日晚，在CSDNSpark高端微信群中，一场基于YARN和Mesos的讨论被拉开，主要参与分享的嘉宾包括TalkingData研发副总裁阎志涛，GrowingIO田毅，AdMaster技术副总裁卢亿雷，SparkCommitter、Mesos/HadoopContributor夏俊鸾，下面一起

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38595473

  1. YARN&Mesos，论集群资源管理所面临的挑战

  2. 在国内，大部分的Spark用户都是由Hadoop过渡而来，因此YARN也成了大多Spark应用的底层资源调度保障。而随着Spark应用的逐渐加深，各种问题也随之暴露出来，比如资源调度的粒度问题。为此，7月2日晚，在CSDNSpark高端微信群中，一场基于YARN和Mesos的讨论被拉开，主要参与分享的嘉宾包括TalkingData研发副总裁阎志涛，GrowingIO田毅，AdMaster技术副总裁卢亿雷，SparkCommitter、Mesos/HadoopContributor夏俊鸾，下面一起

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38689055