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  1. 夏威夷SQL-源码

  2. 夏威夷SQL

  3. 所属分类：其它

  1. 冲浪-源码

  2. 冲浪 概述 要求根据当地气象站的测量结果确定夏威夷海滩上的温度变化。 资源 数据源：hawaii.sqlite 软件/工具：Jupyter Lab（pandas） 语言：SQL，Python 结果 每年的温度变化很小。 比较6月和12月的温度时，平均值，四分位数，标准差和最高记录温度的变化幅度不超过4°F。 最大的差异是最低记录温度之间的差异，该最低温度相差8°F。 有了这些信息，就可以得出结论，海滩的温度将保持稳定的一年，非常适合提议的商店。 未来分析 温度分析仅限于一年中的两个月，将来可

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    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_42172204

  1. surfs_up：使用sql，sqlalchemy，flask，python pandas和统计分析来介绍业务建议。 谁准备好吃冰淇淋和冲浪？-源码

  2. 冲浪和对待！ 此回购演示了一些使用SQL，SQLAlchemy，Flask，Python，Pandas的技术，统计分析和绘图，以显示夏威夷冲浪和冰淇淋商店的分析间距。 hawaii.sqlite数据源文件（假设降水值以英寸为单位） climate_analysis.ipynb -Jupyter笔记本笔记 app.py带有Flask路由的Python代码显示sqlite文件数据 surfs_challenge.ipynb显示最终分析结果的python代码的Jupyter笔记本 分析 经过前几轮

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：924kb
    • 提供者：weixin_42143806

  1. sql-alchemy:使用sql-alchemy进行气候分析的仓库-源码

  2. 改变 SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与

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  1. sqlalchemy-challenge:SQL-Alchemy，python，Pandas和Matplotlib在夏威夷檀香山进行的天气分析-源码

  2. SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索

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  1. hawaii-weather-stats:Flask应用程序，带有用于查询夏威夷历史温度和降水量分析的路线的路线-源码

  2. 夏威夷天气统计 描述 使用SciPy Statistics，SQLAlchemy和Flask对夏威夷火奴鲁鲁的气候，温度和降雨进行分析。 气候分析 将表反映到SQLAlchemy ORM Python SQL工具箱和对象关系映射器模块 引擎创建和现有数据库的反映 对每个表和会话创建的引用 # Python SQL toolkit and Object Relational Mapper import sqlalchemy from sqlalchemy.ext.automap import a

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    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：weixin_42126749