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  1. 多传感器数据融合技术 多传感器数据融合技术

  2. 多传感器数据融合技术 多传感器数据融合技术多传感器数据融合技术 多传感器数据融合技术
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-27
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:hechangshu
  1. 多传感器数据融合组合测量弹箭飞行姿态及误差分析

  2. 飞行弹体的姿态测量是在制导炮弹设计中必须解决的重要问题。本文针对磁阻传 感器和加速度传感器组合测量的方式,采用非线性卡尔曼滤波和小波去噪理论,对多 传感器数据融合技术应用于弹箭飞行姿态角解算的问题进行了详细分析研究。 通过对角运动模型离散化,得到了非线性卡尔曼滤波的状态方程;根据磁阻传感 器和加速度计的测量原理以及坐标变换,推导出了非线性卡尔曼滤波所需的量测方 程。在此基础上,分别采用无迹卡尔曼滤波数据融合算法(UKF)和混合卡尔曼滤波 数据融合算法(MKF),结合磁阻传感器和加速度计的测量值
  3. 所属分类:其它

  1. 多传感器数据融合中几个关键技术的研究

  2. 多传感器数据融合中几个关键技术的研究,多传感器数据融合中几个关键技术的研究
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-05-08
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:xtlnh
  1. 多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用

  2. 多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2012-02-27
    • 文件大小:225kb
    • 提供者:wzl811
  1. 多传感器数据融合技术在室内环境品质监控系统中的应用

  2. 利用传感技术对环境进行监控与应用,本文详细介绍了多传感数据融合技术在室内环境品质监控中的应用
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2012-12-13
    • 文件大小:213kb
    • 提供者:qwertyyucz
  1. 多传感器数据融合

  2. 多传感器数据融合技术综述技术研究与应用_罗蔚.pdf
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2014-09-07
    • 文件大小:223kb
    • 提供者:zyy1041901105
  1. 基于多传感器信息融合技术的瓦斯监测系统设计

  2. 在充分研究瓦斯造成的灾害以及影响之后,确定了监测瓦斯的评价指标,利用多传感器信息融合技术建立了瓦斯监测系统,实时且准确地监测了瓦斯浓度并依据此数据预测了瓦斯突出危险状态,有效降低了井下作业的危险度,保障了工作人员的安全。信息融合技术合理利用了瓦斯异常状态规律性变化的数据并以专家意见为依据建立了瓦斯监测模型,使灾害预警功能更加智能化。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:232kb
    • 提供者:weixin_38665162
  1. 多传感器数据融合在煤矿安全监测中的应用

  2. 将多传感器融合技术应用到煤矿安全监测中,结合煤矿井下的实际环境,提出了一种分级的多传感器数据融合模型,在数据级融合中采用Bayes估计,并通过设定软硬阈值避免传感数据的冗余;基于模糊集系统理论,决策级融合中将数据级融合结果模糊化,结合专家知识库,经过全局融合的合成运算和决策规则,得到煤矿监测环境安全状况的精确估计;该模型即保证了监测结果的准确性,又兼顾了系统的负荷。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:457kb
    • 提供者:weixin_38722164
  1. 多传感器数据融合技术在煤矿井下的应用

  2. 为克服以往单一传感器对煤矿井下气体环境和通风量等与煤矿安全密切相关元素诊断不精确和不完整的缺点,提出利用自适应加权数据融合算法和改进的D-S证据理论;同时借助多个传感器采集的源信息,对煤矿井下包括瓦斯含量、氧气含量、风速在内的气体环境进行检测。实际应用结果表明,该方法增强了煤矿井下气体环境检测的精确度和可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-03
    • 文件大小:209kb
    • 提供者:weixin_38552083
  1. 多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中的应用

  2. 对多传感器数据融合技术的应用进行了分类,展现了现有的多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中应用的方法。对基于D-S证据理论,基于模糊理论,基于神经网络,基于专家系统的诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点。最后介绍了基于多传感器数据融合技术的综合诊断方法,指出了多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中应用的发展趋势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:552kb
    • 提供者:weixin_38621441
  1. 传感技术中的 深度解析多传感器信息融合技术

  2. 所谓多传感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据,在一定的准则下加以自动分析和综合,以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。多传感器信息融合技术的基本原理就像人的大脑综合处理信息的过程一样,将各种传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理,最终产生对观测环 境的一致性解释。在这个过程中要充分地利用多源数据进行合理支配与使用,而信息融合的最终目标则是基于各传感器获得的分离观测信息,通过对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:weixin_38682026
  1. 传感技术中的解析多传感器信息融合技术

  2. 导读:                           所谓多传感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据,在一定的准则下加以自动分析和综合,以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。  所谓多传感器信息融合(Multi-sensor Information  Fusion,MSIF),就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据,在一定的准则下加以自动分析和综合,以完成所需要的决策和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:58kb
    • 提供者:weixin_38706782
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于Android的多传感器信息融合技术应用

  2. 摘要: 介绍基于Android的多传感器信息融合技术在气溶胶自动化检测中的应用。多个传感器采用统一接口方式组网,每一个独立传感器采集的数据通过蓝牙传输到网内的Android处理终端进行融合和分析。通过对5种传感器进行组网采集数据,结果证明多传感器信息融合技术的应用增强了信息处理系统的适应性,实现了传感器之间的数据互补,提高了系统的便携性和移动性。   引言   气溶胶的检测方法和仪器很多,不同方法及仪器的适应范围不同,各种检测仪器间的信息存在互补性[16].不同仪器采用的协议类型和接口方式不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:263kb
    • 提供者:weixin_38629206
  1. 电子测量中的多传感器数据融合在漏磁信号采集与处理中的应用

  2. 中心议题   多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理   电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理   采用小波去噪的方法,并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果   解决方案   采用漏磁传感器阵列,提高检测灵敏度,减小钢管表面接触噪声和温度影响   对信号预处理,保证测试准确性   选用RBF神经网络作为融合中心的特征层融合器   随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展,国内外都在开展新的漏磁信号处理方法的研究。由于传统方法受人为因
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:127kb
    • 提供者:weixin_38727567
  1. 基于Android的多传感器信息融合技术

  2. 介绍基于Android的多传感器信息融合技术在气溶胶自动化检测中的应用。多个传感器采用统一接口方式组网,每一个独立传感器采集的数据通过蓝牙传输到网内的Android处理终端进行融合和分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:305kb
    • 提供者:weixin_38604916
  1. 基于Android的多传感器信息融合技术在气溶胶自动化检测中的应用

  2. 介绍基于Android的多传感器信息融合技术在气溶胶自动化检测中的应用。多个传感器采用统一接口方式组网,每一个独立传感器采集的数据通过蓝牙传输到网内的Android处理终端进行融合和分析。通过对5种传感器进行组网采集数据,结果证明多传感器信息融合技术的应用增强了信息处理系统的适应性,实现了传感器之间的数据互补,提高了系统的便携性和移动性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:230kb
    • 提供者:weixin_38713203
  1. 基于BP神经网络的多传感器数据融合技术优化

  2. 传统的数据融合算法要求获得比较精确的对象数学模型,对于复杂的难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题,提出了一种基于BP神经网络算法的多传感器数据融合方法,对对象的先验要求不高,具有较强的自适应能力。仿真结果表明,采用BP神经网络对传感器数据进行融合处理大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:355kb
    • 提供者:weixin_38735804
  1. 传感技术中的基于多传感器数据融合的智能机器人设计

  2. 本系统所设计的机器人的主要任务是在未知环境下依靠多传感器信息,运用D-S数据融合算法,提供与环境有关的关于系统状态的足够的与可靠的信息,使机器人能够自主规划路径、躲避障碍物,最终向目标靠近。   本控制系统采用主从式控制系统。系统选用了激光传感器、超声传感器、红外传感器、光敏传感器、光电编码器等多种类型的传感器,它们之间相互组合,实现机器人小车的测距、避障、寻找目标等功能。   1 多传感器数据融合技术与D-S方法   多传感器数据融合技术结合了控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计的发
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-10
    • 文件大小:126kb
    • 提供者:weixin_38564085
  1. 无线传感器数据融合技术中基于同态哈希函数的数据完整性算法

  2. 在无线传感器数据融合技术中,为了实现端到端数据传输完整性验证,在同态认证技术不适用于多源多消息的背景下,利用同态哈希函数和聚合签名思想,提出一个基于身份的数据完整性验证技术。技术基于公钥密码体制,进一步提高了系统的安全性;基站可以验证来自不同传感器节点拥有不同私钥的消息,也可以根据收到的融合消息计算出每个传感器节点的权重。安全性分析表明,该安全数据融合协议能在融合数据的同时保障数据完整性与可认证性。数值结果说明该算法在传感器节点的计算效率优于已有的方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:327kb
    • 提供者:weixin_38581308
  1. 多传感器数据融合在漏磁信号采集与处理中的应用

  2. 中心议题   多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理   电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理   采用小波去噪的方法,并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果   解决方案   采用漏磁传感器阵列,提高检测灵敏度,减小钢管表面接触噪声和温度影响   对信号预处理,保证测试准确性   选用RBF神经网络作为融合中心的特征层融合器   随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展,国内外都在开展新的漏磁信号处理方法的研究。由于传统方法受人为因
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:123kb
    • 提供者:weixin_38675970
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